在华尔街，量化基金从业者通常被称为“quant”，指的是一群神秘的投资者，他们以公式和算法为武器，在资本市场上搏杀。
黄埔军校，作为全球量化领域———world quant(世坤投资)nbsp以及背后的千年基金，培养了一批顶尖的Quant人才，包括九坤投资创始人、合伙人姚聪、诚启资产创始人何、凌俊投资创始人、明讯投资创始人邱慧明等现在他们是国内量化投资领域最火的机构，管理规模超过300亿元。
WorldQuant(世坤投资)平台的成果也激励了一批中国量化研究者。2015年，在北京成立了一家名为JoinQuant的公司。它的创始人是高斯蒙，是典型的数学计算机车工。高斯的第一个目标是把聚宽打造成中国最大的客平台，培养一批投研人才，成为聚宽未来的人才基地。
2021年5月，聚宽平台用户正式突破40万，成长为国内最大的宽客平台。量化投资圈几乎人人都知道。很多理工科的学长都在聚宽这个平台上开发了大量的量化模型。通过无数次的深夜写代码和刷因子，他们从新手进化成了活跃用户，甚至是铁杆用户，走向了各种量化机构，去实现自己未来的理想。
除了打造量化投研平台，2017年，聚宽注册了私募牌照。CEO Gosmon的第二个目标是走技术驱动的平台型资产管理之路，把聚宽投资变成顶级量化私募；同时也成为顶尖的阿尔法算法服务公司。
截至目前，聚宽投资管理规模已超过50亿元。广投研系统和Alpha算法服务在业内颇具竞争力。据了解，目前已有20多家国内券商购买了聚宽的量化投研系统和算法交易系统，包括广发证券、国泰君安、安信证券、光大证券等头部券商，均为聚宽的客户；有超过3000家量化机构购买JQData，一个广义的地方量化金融数据，用于战略发展，其中包括许多数百亿的量化私募。
值得注意的是，三年来，中国量化私募规模从2018年底的1000亿元增长到2800亿元和7000亿元，并于2021年夏天正式突破1万亿大关，成为行业发展的重要里程碑和新起点。
巨大的资金涌入和出色的表现，让众多投资者和理工科学者对量化投资心生向往。但进入万亿大关后，量化市场也发生了巨大的变化。行业体量越来越大，单策下滑越来越快。以往依靠单一策略“吃饭”的量化机构已经被市场淘汰，其中不乏逐渐跟不上市场节奏的明星量化私募。多策略组合和“全波段信号”将逐渐成为头部机构的实力标准。
对所有量化机构的考验是，需要有强大的投研团队，不断进行策略迭代，不断挖掘差异化信号，获得不同的收入来源，才能让业绩的雪球越滚越大。
中国最大的客平台：40万投研用户汇聚
说到量化，就不得不提量化投资领域的标杆人物蒙斯，他创建了复兴科技公司的Medallion基金，该基金在1988年至2018年创造了39%的惊人复合年收益率。西蒙斯的故事和投资业绩激励了一批学霸加入量化行业。
聚宽的CEO戈斯蒙是一个典型的数学计算机车工。乍一看，他的名字和量化大师西蒙斯很像。但实际上，戈斯蒙的父亲是西北工业大学的数学教授。因为有数学背景，高教授用高斯(德国著名数学家，现代数学的奠基人之一)的名字给自己的孩子取名
在北京，Gosmon先后就职于微软亚洲研究院和百度，积累了大量算法和技术方面的经验。后来接触量化投资，研究各种标的(数字货币、二级市场等)的量化模型和实际交易。).基于互联网的背景和对量化交易的热爱，高斯蒙在2015年创立了聚宽，当时正处于熊市。
聚宽成立的时候，深圳和上海还有两个Quant平台，分别成立了半年和一年。然而，2017年百度战略投资聚宽时，这个Quant平台的战争已经结束，聚宽成功超越，成为国内C端用户最多的平台。
2021年5月，聚宽平台用户正式突破40万，早已成为国内最大的宽平台。但回过头来看，聚宽合伙人王恒鹏说，“其实聚宽也经历过很多错误、困难、纠结，甚至绝望。”
前段时间和华南队聚会，有同事问nbsp“巨宽靠什么活到现在？”王恒鹏认为是“一直坚持”，坚持到不掉队。
40万用户平台几乎覆盖了国内所有的定量研究者。很多学霸在平台上开发量化模型，写代码，刷因子，深夜做回测，从新手变成活跃用户甚至铁杆用户。经过无数个日日夜夜的学习，聚宽平台也培养了一批又一批的专职科研人员，其中最具代表性的就是一位航天工程师。
他拥有北京航空航天大学天体物理学硕士学位，并在航天中心担任卫星算法工程师。“夏天，我还在一个火热的发射场把一颗卫星送上了天空。冬天的时候，我在寒冷却繁华的北京CBD数千家上市公司的经营和估值，为明天的经济和疫情担忧。”
在太空中心完成童年梦想后，在一次晚宴上被量子化的朋友打开，从此与量子化结缘。然后我在最著名的C端平台上学习量化，从基础研究，历史回测，模拟交易到实盘交易。在深夜的自习和练习中，我慢慢走出了新手村，成为了一个聚会。
宽平台的活跃用户，最终加入了聚宽专职做量化分析师。WorldQuant的创始人伊戈尔·图钦斯基认为，通过（注册）金融工程师研发大批的量化金融模型，使基金公司变身“全球工厂”，手握更多信息资源，从而在投资交易时，立足于不败之地。这就是未来的交易模式。
40万用户聚集的聚宽（JoinQuant）平台，显然是能为聚宽提供源源不断业内高级人才的硬核人才库。
聚宽的进化：完成商业化闭环，目标是顶级私募与算法服务公司
即使拥有40万用户，但聚宽的量化平台其实是不赚钱的。
高斯蒙表示，2020年，聚宽终于完成了商业化闭环：基于聚宽量化平台积累的用户、技术、市场优势，以量化基金和Alpha算法服务进行商业变现。量化基金和Alpha算法服务，都是利润率较高并且具备极强技术壁垒的商业模式。即走资管的路，将聚宽投资打造成一家科技驱动的顶级平台型量化资管；同时，成为中国顶级算法服务公司。
2017年，聚宽注册了私募牌照—北京聚宽投资；2018年，落地聚宽一号。相关数据显示，自2018年成立以来，聚宽一号的超额收益超过200%。截至2021年8月，聚宽的管理规模突破了50亿元。
高斯蒙指出，当前聚宽策略容量超过200亿，并保持每1~2个月一次大版本迭代。目前已发行六十多只产品，包含指增系列、中性产品、全市场增强、进取型产品等。其中，指数增强过往三年的超额月胜率高达85%，今年以来月胜率更是100%。
王恒鹏认为，量化机构的核心竞争力就是投研团队。目前，聚宽有近50名技术与投研人员，大多都是来自聚宽的骨灰级用户，是物理、数学、统计和金融工程的硕博士。其中有北航流体力学博士、中科大物理学博士、美国加州伯克利分校数学硕士、加拿大滑铁卢大学纯数学硕士、北大光华金工硕士、北航天体物理硕士等等。
与文艺复兴老板西蒙斯喜欢从IBM、Google等技术大厂招人一样，聚宽半数以上的投研来自科技背景。投研团队的差异化背景、独特的市场理解、对量化的极度痴迷，给聚宽带来的是独特多元、高效的投研竞争力。
据了解，聚宽有一套比较清奇的评估标准：首先从用户行为数据（回测/模拟次数、策略编译次数等）中筛选对量化特别执着、痴迷的用户，然后邀请面试，综合评估他的硬实力。聚宽特别注重研究员的价值观和长期主义，只为寻找“可以长期相伴至少5年以上”志同道合的人。
高斯蒙表示，量化投资研究，是一个枯燥乏味、否定自己、迷茫探索的过程。有潜力做出成绩的人，本身都非常优秀。而优秀的人有很多职业选择机会，如果一个人能够在业余时间，长期花时间、坚持投入在量化投资这件事情上，那么这份对量化投资的热爱是我们非常看重的。
正如逝世的篮球巨星科比在自传里的一句话：想要在某个领域出类拔萃，必须为之痴迷。
王恒鹏表示，聚宽的选人标准十分苛刻，2021年春节以来，聚宽收到4000多份研究岗位简历，只发了4个offer，通过率不到千分之一。“赚钱只是结果，热爱才是关键。”由于团队均是基于对量化的热爱加入聚宽，因此，聚宽的团队氛围极度自驱，高频口头禅是“早点休息，注意身体”……
聚宽的投研系统与Alpha算法服务，在行业内颇具竞争力。据了解，国内超过20家券商采购了聚宽的量化投研系统和算法交易系统，包括广发证券、国泰君安、安信证券、光大证券等头部券商均是聚宽的客户；有3000多家量化机构采购聚宽的本地量化金融数据JQData进行策略开发，包括不少百亿量化私募。
“聚宽的根基是40万+的平台用户，用户代表着潜在的、跟聚宽合适的投研人才，我们要做的就是持续的挖掘。”高斯蒙说。
量化的未来：持续快速迭代，多策略组合成必然
回顾量化投资的历史，不难发现，2010年沪深300股指期货正式上市，量化基金终于具备了可行的对冲工具，各种策略的开发才有了发挥空间，一批海外量化高手纷纷回国创业，2010年也被称为是中国量化投资元年。
2011年金锝资产成立；2012年，九坤投资成立；明汯投资和灵均投资则在2014年相继成立。2015年后，一批本土量化私募成立并快速发展，幻方就是其中的佼佼者。在股票多头集体折戟沉沙的2018年，量化机构开始受到资金的睐，终于迎来了一轮爆发式增长，一批私募突破百亿大关。
过去的三年间，中国量化私募的规模从2018年底的1000亿元，到2800亿元、7000亿元，到2021年夏天，正式突破1万亿大关，一批私募的管理规模攀升至500亿元、甚至1000亿元。
高斯蒙指出，量化交易的本质就是通过模型，每天在4000多只股票里选出涨的最好的那600-1000只。“把该赚的钱都赚到”。但如果非常巨量的资金都这么做，买入的成本升高，Alpha就变少了。这就是量化策略“容量”的由来。
“交易机会是有限的，钱多了某类超额就难做了。”高斯蒙指出，当下量化市场最大的变化就是，单个策略衰减越来越快，多策略组合将成为必然，这就要求团队在不同投研方向的进行策略迭代的能力。
以往靠单策略“吃饭”的量化机构不断被市场淘汰，其中不乏一些明星量化私募已渐渐跟不上市场节奏，而多策略组合、“全频段信号”逐渐成为头部机构的实力标配。
高斯蒙表示，聚宽的策略迭代保持着每日小步迭代，1-2个月一次大版本迭代的速度。近一年时间，聚宽策略已迭代近十次。目前聚宽已经做到了国内少有的全预测周期覆盖。涵盖从Tick粒度的算法交易、2-20分钟的短周期T0、20-60分钟的长周期T0、1-5日的短周期日级、5-20天的长周期日级，事件驱动，黑名单等等模型。
除了聚宽以外，幻方、九坤等头部量化私募的策略均延申至全预测周期覆盖，通过不同的收益来源，才能将业绩的雪球滚大。
在量化私募规模迈过一万亿大关后，行业内卷不断加重，只有不断的迭代策略，投研团队能持续发掘一些差异化的东西，才能带来比较明显的竞争优势。
正如伊戈尔（WorldQuant的创始人）所说，量化的重中之重是人才，一个好的Alpha模型堪比金融市场的点金术，弥足珍贵。由一批学霸主导的中国量化江湖亦是如此，只有不断开发出更多更好的交易模型 — Alpha，才能提供长期的超额收益，才能在行业占据头部的位置。
