功能简介
目的：获取上海证券交易所和深圳证券交易所所有股票的名称和交易信息。输出：保存到文件。技术路线：请求—bs4re语言：python3.5 
说明
网站选择原则：股票信息静态存在于html页面中，不是由js代码生成，没有Robbts协议限制。选择方法：打开网页，查看源代码，搜索源代码中是否存在该网页的股价数据。打开Sina.com，如下图所示：
上图左侧是网页界面，显示天山股份股价13.06。右边是这个网页的源代码。在源代码中查询13.06，发现没有找到。所以判断这个网页的数据是js生成的，不适合这个项目。所以换个网页吧。
再次打开百度股票的网站，如下图所示：
从上图可以发现，百度股票的数据是用html代码生成的，符合我们项目的要求。因此，本项目选择了百度股票的网站。
由于百度股票只有单只股票的信息，所以还需要当前股市所有股票的列表。这里选择东方财富网，界面如下图所示：
原理分析
查一下百度股票每只股票的网站：https://gupiao.baidu.com/stock/sz300023.html,你可以发现网站里有一个数字300023，正是这只股票的编号，sz代表深交所。因此，我们构建的程序结构如下：
第一步：从东方财富网获取股票清单；第二步：逐个获取股票代码，添加到百度股票的链接中，最后逐个访问这些链接，获取股票信息；步骤3:将结果保存到文件中。然后查看百度股票信息网页的源代码，发现每只股票的信息都是用html代码存储的，如下：
所以我们在存储每只股票的信息时，可以参考上图中html代码的存储方式。每个信息源对应一个信息值，即以键-值对的形式存储。在python中，键值对可以是字典类型。所以在这个项目中，先用字典存储每只股票的信息，然后用字典记录所有股票的信息，最后将字典中的数据输出到一个文件中。
项目完整程序
来自bs4的导入请求import beautiful soup import trace back import redef gethtml text(URL): try : r=requests . get(URL)r . raise _ for _ status()r . encoding=r . apparent _ encoding return r . text except : return ' ' def getstock list(lst，stock URL)3360 html=gethtml text(stock URL)soup=beautiful soup(html，' html . parser ')a=soup . find _ all(' a ')for Ihtml ' html=gethtml text(URL)try : if html==' ' : continue info dict={ } soup=beautiful soup(html，' html . parser ')stock info=soup . find(' div '，Attr={ ' class ' 3360 ' stock-bets ' })name=stock info . find _ all(attrs={ ' class ' 3360 ' bets-name ' })[0]info dict . update({ ' stock name ' 3360 name .text val=valueList[i]。text info dict[key]=val with open(fpath，' a '，encoding=' utf-8 ')as f : f . write(str(info dict)' \ n ')count=count 1 print(' \ R当前进度： {3360.2f}% '。format (count * 100/len (lst))，end=' ')除了3360 count=count1print ('\ r当前进度3360 {3360.2f}% '。format(count * 100 end=' ')continued of main(): stock _ list _ URL=' http://quote . eastmoney . com/stock list . html ' stock_info_url=' https://gupiao . Baidu . com/stock/' output _ file=' d :/baidustockkinfo . txt ' slist=[]getstock list(slist，stock _ list _ URL)getstock info(slist，stock _ info _ URL，output_file)main()
