金融科技时代已经到来，善于金融理论与IT技术深度融合的人，将成为新时代具有独特竞争力的金融科技人才。无论是打算应聘金融领域的新人，还是想进一步提升个人能力的“职场老手”，都一定要看看这份书单。
Python金融分析与风险管理实用指南金融大数据分析与金融风险控制的参考书，NumPy，Pandas，Matplotlib等重要模块，都是掌握的。本书重点讲述Python在金融分析和风险管理中的应用。全书分为入门篇、基础篇和提高篇，共12章。入门章节介绍Python，并结合金融场景演示Python的基本操作。第一部分结合金融场景讲解NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等Python模块的具体应用；本章详细讨论了使用Python来分析利率、债券、股票、期货、期权和风险价值。
这本书是一本关注Python在金融领域应用的通俗读物。作者斯文博士在金融和风险管理方面有着深厚的积累，同时也有着丰富的编程经验。他一直致力于倡导和推动Python在金融领域的应用。
本书适合希望掌握Python应用的金融学习者和金融从业者，以及希望转行金融领域的程序员和对Python在金融领域的实际应用感兴趣的人，不要求读者具备Python编程基础。
Python的《实用金融指南》通过编写高效的Python程序，指导金融大数据分析过程，解决实际金融问题。本书通过12个章节介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基本语法到一系列简单的编程实例。这本书引导读者循序渐进地学习Python。同时，本书还通过结合Python的各种模块，期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等，揭示了Python在金融行业的应用技巧。
本书适用于大学教师和金融、会计等专业的学生。也适合金融领域的研究者和从业者借鉴。对于有一定计算机编程基础，但又想从事金融行业的读者来说，这本书也是一本不错的参考书。
《量化金融R语言初级教程》通过9章的内容，向读者详细介绍了利用R语言实现量化金融的一些基本知识和方法，包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生产品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。
读者是想通过R语言解决量化金融问题的人。如果读者有一定的金融知识，会学到R语言的很多核心内容，了解R语言在量化金融中的各种应用。
学习量化金融R语言高级版
教程《量化金融R语言高级教程》通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融（第1～4章）、金融工程（第5～7章）、交易策略优化（第8～10章）和银行管理（第10～13章）等主题。
目标读者是那些既熟悉基本金融概念又具有一定编程能力的人。通过阅读本书，读者可以了解R语言与量化金融相关的各类知识和编程技巧。
本书基于R语言进行讲解，循序渐进地教读者如何构建量化金融模型，如何通过R编程高效地解决金融难题，同时还将机器学习算法、时间序列分析、预测建模、风险分析等重要技术点纳入其中。书中展示了诸多易于理解的示例和应用级案例，这些内容有助于读者更好地理解相关的主题以及如何在R中通过编程实现。
在金融行业，掌握电子表格和计算器已经成为非常基本的技能，如果你想成为更出色的金融专业人士，那么本书将是一个非常好的选择。MATLAB是计算金融领域灵活、强大的平台之一，本书旨在介绍其应用方法。
无论你是打算在金融公司或投资行业谋求工作的新人，还是希望在金融领域有所发展的“职场老手”，本书都能助你一臂之力。通过阅读本书，你将了解MATLAB的方方面面，学会如何从数据集中获得更多的信息（包括非传统信息），以及如何使用新的计算工具。
金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。
本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables进行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝叶斯回归的统计学。 特殊主题：用于金融算法的高性能Python，如向量化和并行化；Python与Excel的集成；以及构建基于Web技术的金融应用程序。
本书讨论了有关自动化交易的多个主题，涉及基础的数学知识、金融理论、高性能计算、数值优化以及相关的运算和执行。通过阅读本书，读者将对回测系统的构建、策略优化以及平台的运行等内容有深刻的理解。本书提供的自动化交易平台只需接入经纪商的API接口即可运行，从数据管理、策略优化到指令执行全部基于免费和公开的数据。
本书所搭建的平台几乎可以完全替代经纪商提供的平台。软件的各组件之间耦合度较低，并且易于扩展，允许用户替换数据源、交易算法或者经纪商。
