都说人渣爱睡觉，考了六十还咧着嘴笑。其实渣渣之间是有竞争的，分数不高，但能比准确率高！
假设有两次考试，每次100题，每题1分。两个失败者只选择“顺眼”的题目来做，也就意味着他们未必能做完所有的题目。现在考试的结果是：
排名是由总分决定的，所以B的总分比A高，排名自然高。a觉得不解。为什么两次考试准确率都比B高，但总分却比B低？这就是统计学上的“辛普森悖论”:每组数据都不错，但整体数据很差。
A的总体准确率为(4030)/140=50.0%，B的总体准确率为(1070)/140=57.1%。因此，学渣乙以两场准确率较低的考试拿到了较高的总分，真的是连学霸看了都直呼内行啊！
当总体数据被不平等地划分为多组时，就可能出现分组结论与总体结论不相符的情况。分组后其中的主要群组的影响权重更大，反过来就是样本相对较小的群组虽然可能在数据指标上表现更高，但是此时对于总体指标表现影响较小，从而形成了辛普森悖论。
比如这个例子，甲乙双方每次考试做的题量不一样，差别很大。第二次考试，有75%的准确率，但是只做了40道题。而B利用自己第二次考试70%的准确率，努力做了100道题。所以，A要想得高分，当然要多做题。如果甲乙双方做的题数相同，那么甲方的总分自然会高于乙方.所以，谦虚使人进步，骄傲使人落后！
