【面试题】,某公司的数据库中有三个表，包括销售订单表、产品列表和销售网点表。 　　

　　“销售订单”记录的是销售情况，每一条数据都注明了哪个客户，哪一天，哪个网点买了什么产品，购买的数量，对应产品的零售价。 　　

　　“产品明细表”记录了公司产品的详细信息。 　　

　　“销售网点表”记录了公司的销售网点。 　　

　　销售订单表、产品列表、销售网点表字段之间的关系如下 　　

【问题】分析在2020年度第一季度的购买人数，销售金额，客单价，客单件

人均购买频次

【解题思路】

分析在2020年度第一季度的购买人数，销售金额，客单价，客单件

人均购买频次

此题应用“销售订单表”表的数据，要正确的解决，需要先了解实际的业务，考察的是经营分析中“人“（用户情况）的分析。

里面涉及到常用业务指标，如果忘记的话，可以在《衡量业务：指标体系》里回顾

1.购买人数

购买人数，要用到“销售订单表“中的”顾客ID“来分析出人数

在实际销售中一个用户可以在一个交易网点购买多次，或者在多个网点购买多次。

因此在计算“购买人数“时，需要用distinct去重后，再用count函数计数。

2.销售金额

销售金额=销售数量 * 零售价

3.客单价

客单价是平均每个用户购买的金额，客单价=总销售金额/用户总数

总销售金额、用户总数在前面我们已经分析出来了，现在计算客单价就简单了，也就是

完整SQL如下：

与客单价经常混淆的还有笔单价（平均每笔交易的购买金额），

笔单价=总销售金额/订单总数

4.客单件

客单件是平均每个用户购买的件数，客单件=总销售数量/用户总数

5.人均购买频次

人均购买频次是平均每个顾客购买几次，人均购买频次=总订单数/用户总数

到现在，我们已经得到了问题中的常用指标，购买人数、销售金额、客单价、客单件。但是，问题中还有一个条件，那就是分享下“在2020年度第一季度”的数据

通过条件筛选（where），可以得到符合条件的数据。需要用到日期和时间函数处理年份和季度的提取。

把前面每一步的SQL放到一起，就是最终的SQL：

分析结果：

【本题考点】

1.考察了日常经营分析中经常用到的指标，常用的指标可以回顾《衡量业务：指标体系》

2.分组汇总是常用的分析方法

3。考察字段别名的应用，把复杂的计算字段用as改成别名，缩短SQL

语句，让查询语句比较简洁

4.考察日期和时间处理函数的用法，常用的日期和时间函数如下：

日期时间段除了用以上提取函数外，还可以用between …and…语句，但是日期需要用引号引用，对应本案例是between "2020-01-01"and "2020-03-31"

在下面留言区写出的答案，下周揭晓答案

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