大数据产品技术指标,大数据指标管理方法

  

  做好多用户商城网站的数据分析,最重要的是关注这五个关键数据指标。   

  

  五个关键数据指标是活跃用户、转化、留存、复购和five   

  

  怎样做好多用户商城网站的数据分析?   

  

  下面小编就来详细讨论一下。   

  

  目前很多电商运营团队缺乏精细化运营和数据驱动的经验和意识,但电商运营正在成为电商增长越来越重要的因素。近年来,电商行业各大网站通过降价促销来吸引用户。调查报告显示,2009年至2016年全球新增移动用户增速持续下降,可以预计2017年这一增速将继续放缓。这意味着人口增长带来的流量红利正在逐渐消退,用户的增长将更加乏力。那么,通过简单的价格战来吸引新用户是否仍然可行?   

  

  严峻的市场形势让我们思考:   

  

  1)通过降价促销增加订单量,但这种活动吸引的真的是你的目标用户吗?   

  

  2)目前很多电商运营团队缺乏精细化运营和数据驱动的经验和意识,依靠价格战野蛮生长。一旦团队面临成长困难,应该如何应对?   

  

  电商行业需要关注的五个关键指标。在众多的互联网子行业中,电子商务行业起步早,发展时间长,行业特征明显:   

  

  1)商品品类多,SKU多,用户覆盖面广,操作难度大;   

  

  2)一般来说,客单价低(旅游和奢侈品除外),强调留存和复购;   

  

  3)电商产品设计相对成熟,优化运营是重中之重;   

  

  4)电商行业竞争激烈,精细化运营是突破重围的必备技能。   

  

  要实现精细化运营,数据是必不可少的环节。电子商务网站提高运营效率至少需要五个关键指标:活跃用户、转化率、留存、复购和GMV。   

  

  1)活跃用户数是一个基本指标,有三个级别:DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)、MAU(月活跃用户);   

  

  2)转化率是一个很重要的指标。电商运营需要关注初级路径、次级路径甚至精细到每个品类/SKU的转化率;   

  

  3)留存要从不同时间段来研究,包括第二天的留存率,第3、7、30天的留存;   

  

  4)重购要从重购用户数、重购率、重购金额比例三个角度来看;   

  

  5)GMV是最重要的指标(即商品交易总额),我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV=UV *转化率*客单价。   

  

  作为拥有16年电商生态解决方案提供经验的老牌企业,元软件致力于通过去中心化的智慧商业电商解决方案,赋能企业实现数字化转型升级。元软自主研发的全系列电商软件自成生态,包括基于人工智能的S2B2C新零售系统、社区电商系统、直播电商系统、小程序电商系统、App商城系统、配送系统、跨境电商系统、电商Erp系统、云收银系统、物流配送系统等数十个具有自主知识产权的软件系统。以其安全、稳定、高效、专业的优势赢得了众多用户的广泛好评。   

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