小伙伴们好~ 　　

　　

　　最近看到知乎有这样一个问题，引起了莱美的注意： 　　

　　

　　

　　

　　数据分析岗位目前就业情况如何？ 　　

　　

　　 　　

　　

　　这个问题在538180!已经被讨论过不止一次 　　

　　

　　这也说明数据分析已经成为互联网行业竞争最激烈的岗位；很多小伙伴也在关注数据分析这个职位，更关注它的发展前景。 　　

　　

　　那么，很多朋友可能会疑惑： 　　

　　

　　如何开始学习大数据？ 　　

　　

　　自学and报班？ 　　

　　

　　哪个好，哪个性价比高？ 　　

　　

　　莱美感觉很多朋友会说，当然是选择自学。他们不用花钱，还会对个人情况打分： 　　

　　

　　自律性强的时候自学，自律性弱的时候培训； 　　

　　

　　学习能力强时自学，学习能力弱时培训； 　　

　　

　　没钱，可以自学；有钱可以培训； 　　

　　

　　没时间自学，有时间培训； 　　

　　

　　…… 　　

　　

　　但是，真的是这样吗？ 　　

　　

　　不，只是客观原因。 　　

　　

　　本质上看你是真的想从事大数据分析工作，还是想把大数据分析作为你的终身职业。 　　

　　

　　如果是，那你一定会慎重选择，并毫不犹豫地选择培训！ 　　

　　

　　 　　

　　

　　培训让你在最短的时间内接触到互联网行业最新的实战培训项目，积累最多的实战经验。 　　

　　

　　前段时间蓬莱小课堂开了大数据分析训练营后，受到了很多朋友的喜爱。 　　

　　

　　已经给莱美后台留言了，问下节课什么时候开始？ 　　

　　

　　 　　

　　

　　也有很多小伙伴来询问信息，包括大量零基础的跳槽者。其中有一个印象特别深刻。他问我：小白在两个月内看完所有视频后能找到工作吗？ 　　

　　

　　Emmm…….我一时不知道怎么回答。 　　

　　

　　听着，这并不意味着你已经掌握了，学习数据分析，重点不是你用眼睛看，而是用双手去练。. 　　

　　

　　你可以一个星期或者一个月看三次我们的视频，但是如果没有足够的项目让你去练习，去实践，去消化，去总结，看一千遍也没有意义！ 　　

　　

　　比起自学者的轻易放弃，培训师更容易坚持下来，成功转行。 　　

　　

　　 　　

　　

　　以蓬莱小课数据分析直播课程为例： 　　

　　

　　我们不仅有严格的学生管理制度，紧凑的学习计划，还有二对一的全日制服务。同时，讲师还会为学生提供大量的项目，一对一的指导，通过实际的项目，带领每个学生学习和掌握技术。 　　

　　

　　从而将考试课程中的每一个“名词”都变成项目中的每一个“零件”，提炼出一套自己的“考试秘籍”，形成个人核心竞争力。 　　

　　

　　每一天都有班主任和讲师来督促你学习，尽可能让你在最短的时间内，掌握技术，快速入行！ 　　

　　

　　 　　

　　

　　因为，培训可以获取更多的就业机会，撬动更高的就业薪资。 　　

　　

　　大部分自考伙伴都想先自学一些数据分析技术，然后再找工作，边工作边提高。 　　

　　

　　但实际上： 　　

　　

　　企业对数据分析岗位的要求与日俱增。在过去的几年里，如果你懂一点系统测试，数据库和SQL，也许能找到工作。但是这几年，如果你只了解一点，基本上没有公司要你，或者工资少得可怜。 　　

　　

　　相反，蓬莱小学有成熟的就业体系，有专业的就业导师、技术导师、长期合作的企业。通过他们的渠道，可以给你提供更多的面试机会，获得更高的薪水。 　　

　　

　　 　　

　　

　　最后，我们再来算一笔账： 　　

　　

　　同学A:自学一个月，掌握基本的数据分析技能，找一份一线城市的基础测试工作，月薪6k； 　　

　　

　　同学B:经过三个月的培训，我学习了大数据分析。毕业后通过蓬莱小班得到了一线城市的offer，月薪10K。 　　

　　

　　按企业13工资核算 　　

　　

　　某同学年薪6K*13个月，即7.8W； 　　

　　

　　b的年薪是10K*13个月，也就是13W。 　　

　　

　　你还会觉得自学划算么？ 　　

　　

　　当然，很多朋友会说，培训是要花钱的。 　　

　　

　　以蓬莱小学大数据分析课程学费为例。除去9K的学习费，年薪13W-0.9W，在仍然比自学每年高出4.3W.还剩下12.1W 　　

　　

　　这不是重点，重点是！想想吧。一年后，当A和B跳槽，两人的起薪不同，那么B和A的加薪幅度分别会是多少？ 　　

　　

　　极其害怕. 　　

　　

　　那么，关于自学还是培训， 　　

　　

　　可以算一下，哪个更划算？