如何利用大数据分析工具高效处理复杂的数据分析需求？1小时完成图文并茂的数据报告有妙招。 　　

　　

　　我们的老朋友，小美，一个市场助理，最近被她的老板困扰着。 　　

　　

　　 　　

　　

　　原来6月已经过半，又到了中报的时候了。小美公司的所有部门都需要向老板书面汇报上半年的业务情况。以前大家习惯用传统的表格，把上半年每个月的销售额、利润等直观信息列出来，最多算个平均数。 　　

　　

　　然而，随着业务数据越来越多，老板对这种干巴巴的传统报表越来越不感兴趣。在最近的一次会议上，小美的老板直接严厉批评了大家的数据报告： 　　

　　

　　“你上交的报表，没有办法快速提取有价值的信息，具体是多少利润，哪个月利润更高，哪个月利润更低，还得手工进行二次核算，太麻烦了！光是看你的报告就要花我一整天！” 　　

　　

　　“每个月的利润都会受到很多因素的影响，比如季节、节假日、天气、特殊/意外时期等。如果业务数据分析只是像你一样展示表面数据，而不做对历史销售额和利润额的环比分析、方差分析和比例分析，怎么能看到业务的趋势变化和业务数据中隐藏的核心问题？” 　　

　　

　　“最让我困扰的是，你的报告怎么没有一份是用视觉分析的。半年有几千个业务数据，没有图表。谁能看出来！” 　　

　　

　　 　　

　　

　　于是老板让小美重新整理各个部门的数据，问按照月份制作出一份包含有同比、环比分析的可视化分析图表.. 　　

　　

　　这让小美大惑不解。眼看年中报表时间快到了，如何在短时间内做出分析维度丰富、可读性高的数据可视化分析报表？ 　　

　　

　　对比计算分析怎么会这么复杂？ 　　

　　

　　在对数据的同月环比进行分析之前，首先要明白统计学中所谓的同月环比是什么： 　　

　　

　　同比：一般是某年第n个月的数量与上年第n个月的数量的变化比率，也可以对比某月第n天的数量与上个月数量的变化比率。 　　

　　

　　计算公式：(本期-同期)/同期*100% 　　

　　

　　环比：表示连续两个统计期间(连续两个月)数量的变化比率。 　　

　　

　　计算公式(本期-周期)/周期*100% 　　

　　

　　正是因为数据的同月环比计算比较复杂，所以在使用Excel进行同月环比分析时，也至少需要四大步骤才能实现： 　　

　　

　　首先你需要用明细表做一个透视表，把需要的字段放在透视表里； 　　

　　

　　然后根据需要增加年月组合，得到透视表； 　　

　　

　　根据透视表中使用的差异百分比计算同比分析结果，并得出结果。 　　

　　

　　重新利用excel的图表功能，制作年度销售分析和同比差异图。 　　

　　

　　. 　　

　　

　　听起来很复杂。什么是数据透视表？如何在透视表中添加年月组合？我们怎样才能快速完成呢？并确保结果准确无误？对于并不精通Excel高级操作的小美来说，仅仅理解这个操作指南并不容易。 　　

　　

　　现在是年中报道季，相信还有很多朋友有着和小美一样的苦恼。今天小T就教大家如何使用tempoBI，不用复杂的二次建表过程，就能轻松实现同月环比的计算。 　　

　　

　　Tempbi 2步轻松获得相同的月环比计算。在Tempbi中，我们针对企业在真实业务场景中常见的数据分析需求，内置了包括同月环比计算在内的多种数据计算方式，让用户通过简单的拖拽配置操作，快速完成一份高质量的可视化数据分析图表。 　　

　　

　　假设我们要对销售额做同样的环比分析，那么我们只需要做销售额同比分布图，把销售指标拖进去，给指标加上计算——同比。这是一个简单的两步操作，你可以在3分钟内轻松地完成你想要的自定义同比分析。 　　

　　

　　视频加载. 　　

　　

　　同样，链分析的操作也是一致的： 　　

　　

　　视频加载. 　　

　　

　　Tempo BI同比计算结果可以显示为差异值、差异率、同期值，并可以设置抵销期间，即可以对上一年进行同比分析，也可以对前几年进行同比分析。 　　

　　

　　 　　

　　

　　除了环比分析，Tempo BI还提供了差异、比例、累计比例、累计和等快速计算方法。通过TempoBI中丰富的自定义组件，它可以帮助新手用户快速开始可视化分析。 　　

　　

　　快速计算方式 　　

　　

　　应用说明 　　

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差异

　　

表示指标在不同类别上的比较，可选择当前值相对于基数（前一个值、后一个值、第一个值、最后一个值）的差异。

　　

占比

　　

表示指标数值在总数中所占的比重。

　　

累计占比

　　

表示按照顺序将指标在总数中所占比重累计相加。常用于制作帕累托图，进行二八分析。

　　

累计求和

　　

表示按照顺序将指标数值累计相加。

　　

　　

比如说在同环比计算完成之后，如果我们有发现需要重点突出的指标数据，我们就可以通过使用自由式报表组、气泡图等图形组件来凸显关键指标，业绩较去年同期到底增长多少，就可以直观清晰的表达出来，无需报表阅读者再手动计算，是不是非常方便呢~

　　

　　

　　

　　

随着企业业务规模的不断扩展，我们会发现数据分析所牵涉的数据运算也变得更为复杂。在传统的数据分析方法中，虽然也可以通过种种手段满足部分数据分析工作所需的运算需求，但每次运算之前都要做很多的准备工作，如果要进行更深入的分析的话，还需要使用者提前学习各种公式。

　　

而Tempo BI作为一款面向实际业务场景的数据分析工具，内置丰富的计算函数供用户选择，实现数据快捷配置智能计算，不仅帮助更多普通业务人员快速上手数据可视化分析的制作，更能大大提高工作效率，减少数据配置和计算的时间。

　　

大家在日常工作中还遇到了哪些可视化数据分析图表的制作难题，欢迎留言，小T都会为大家一一解答~

　　

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