证券投资收益高吗,证券投资的价值体系

  

  在剧情回顾中,亮亮整理了过去半年a股研报数量最多的股票排名。你还记得哪些公司被最多的研究报告所覆盖吗?   

  

  简单回顾一下:   

  

  机构研报,是指券商公司等研究机构对上市公司的研究报告,通常,在报告之中会给予“增持”、“买入”等投资评级。   

  

  相比一般投资者,机构研究上市公司有一定优势。券商研报是公募基金、保险公司等买方机构进行买卖决策的重要参考。   

  

  逻辑上,越是机构研究一家公司,越是值得研究。俗话说,三人成虎。吹牛吹多了,连没有亮点的公司也能成为“星光熠熠”。   

  

  那么,研究真的能带来价值吗?今天,我们将使用历史数据对“评级机构数量”这一因素的有效性进行回溯测试。   

  

  注:评级机构数量具体定义为过去6个月内对股票发布评级报告的机构数量,更新频率为每周。   

  

  一、单个指标策略:评级机构数+0   

  

  和往常一样,我们直接测试评估只用评级机构数量的实战效果。   

  

  简要解释回溯测试的逻辑和背景:   

  

  回溯测试指标:按降序排列的评级机构数量。回测期:2016年1月1日至2022年4月1日。3.回测范围(最大持股数量):沪深a股所有股票中,有评级机构的前20名股票(动态排名,非固定20名股票)。   

  

  202.32%!20股组合收益率竟超过2倍,真的能有这么牛吗?   

  

  4、回测规则:   

  

  (1)买入日:每个自然月的第一个交易日。   

  

  (2)个股持仓权重:同权。也就是说,用来买每只股票的资金都是一样的,比如都是用10万买的。   

  

  (3)卖出法则:在接下来的一个月内卖出,然后反复买入评级机构数量最多的20只新股票。   

  

  回测对比指数:沪深300 202.32%!20股组合收益率竟超过2倍,真的能有这么牛吗?   

  

  好了,策略回测设置分析完毕。   

  

  我们来看看后面的测试结果。难道我们只用评级机构的多少来挑选股票"功伍功?"。(有用吗?)   

  

  2016年1月1日至2022年4月7日期间,沪深300单指数策略和评级机构数量的收益效应如下:   

  

  沪深300:总收益21.33%,年化收益3.14%。单指标策略:总收益101.07%,年化收益11.81%回测结果表明,策略总收益101.07%跑赢沪深300的21.33%。.   

  

  此外,从图中的数据曲线可以看出,2020年2月以来,该策略的表现一直跑赢沪深300,这意味着近两年该策略的有效性有所增强。   

  

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  单一指数的策略意味着简单,简单意味着有很大的提升空间。   

  

  二、“双剑合璧”――双指标组合策略:评级机构数+波动率过滤   

  

  这种策略虽然效果突出,尤其是2020年2月以后,效果非常好,但是有一个缺点——收益的波动性太大。   

  

  如果你阅读了亮亮的其他一系列回溯测试文章,应对这种“上蹿下跳”的强大策略的最好方法之一就是引入波动过滤因子。   

  

  这里我们再次使用“N天内市场相对波动率”这个指标。我们再复习一遍。这个指数代表了股票自身价格的“振幅”与整个股票市场在N天内的“振幅”的直接比较。   

  

  其他回溯测试因素和上述单个指标   

策略一样,不过还是再列明一下:

1、回测指标:从大到小排序的评级机构数、相对市场250日波动率<30%

2、回测周期:2016年1月1日至2022年4月7日

3、回测范围:评级机构数从大到小排序的前20只沪深A股股票(依旧是动态排名)

4、回测规则:

每个自然月的第一个交易日,等权买入;下一个月卖掉,再重复买入新的最多机构评级数目的前20家公司

5、回测对比指数:沪深300指数

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我们看看双剑合璧的效果如何?

回测结果的表格数据显示,2016年1月1日至2022年4月7日期间,“评级机构数+波动率过滤”的组合指标策略录得202.32%的收益,年化收益也改进到19.34%。

就实际的走势而言,收益率曲线波动的程度也大幅降低,稳定性提升不少。

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另,这是2022年4月1号调入的最新一期持股明细,供大家参考。

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小伙伴们看完这篇文章之后,会尝试使用评级机构数和波动率指标尝试选股吗,可以多在评论区交流哦,我是梁亮,听说关注我的小伙伴,都能亮晶晶哦,哈。

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