a股t+1市场与量化交易策略,a股t+0交易策略

  

  前段时间有很多人留言让我谈谈量化交易对市场的影响,但是说实话,现在市场上的量化交易其实并不是真正的量化交易。在我们专业的金融人看来,所谓的量化交易,应该是一个T 0,是多空双向交易市场超高频黄牛交易模式的产物。说白了就是用速度争取更多的概率胜利。   

  

     

  

  因为现在的a股不具备这个条件,因为现在的a股交易系统是T 1,而且是单向盈利,至少股票交易是这样,基金投资是T 2的赎回机制,所以国内的量化交易只能叫机器执行,不能叫真正的量化。   

  

  国内量化交易团队现有的模式基本都是融资融券的T 0回仓交易。本质上,一开始是有底仓和现金的。第一,你可以担保融资融券,在仓底用现金卖出。这时候你可以加倍建仓,或许还能卖出两次。然后如果有差价,用现金回购还息,再融资回购回底仓。大概率可以做到4倍于T 0的位置。这里的策略主要是机器判断和执行,本质上排除了人类的情感。   

  

  说白了,目前国内的量化交易都是基于算法消除人为情绪,因为所有做量化的人都更相信概率。排除情绪后,实际正确的概率更大。本质上是可以计算的。   

  

  那么量化就一定有利可图吗?   

  

  其实从概率的角度来看,量化因为执行效率高,中长期是有利可图的。是的,具体来说,机器执行在中长期是有利可图的,因为没有黑天鹅和人为的情绪干预。这就好比,很多人买了股票,然后做其他的事情,忘记了买的是什么。大家在说股票的时候,都记得自己还有一个账户。当他们打开它,他们赚了很多钱。所以量化中长期肯定赚钱。   

  

  但是量化是100%盈利吗?   

  

  其实不是,因为本质上量化交易执行的是一个程序,程序计算的是条件和概率,所以本身就存在一个概率。这个概率只要准确率大于51%就可以严格执行,长期来看一定是盈利的。但其实很多量化程序的概率都在60%左右,这已经很不错了,因为算法很简单。如果60%是对的,就说明40%是错的。如果止盈止损条件完全相同,那么不计算摩擦成本的20%基差就是盈利。   

  

  所以,量化交易没有那么神秘,也不是所谓的百分百赚钱。举个例子,我知道国内知名量化私募基金9月份净值下跌了9%左右,也就是公司的量化程序在9月份其实是亏损的!   

  

     

  

  那么量化如何影响市场呢?   

  

  其实量化交易的本质是一个基于概率计算的执行程序。它最大的好处就是没有人的情感干预,不会被顶上。但它最大的弱点是无法控制未知。所以,当市场成交量活跃时,量化交易执行得很好。但是一旦市场出现较大偏差,也就是市场出现波动时,及时改变策略会有伤害。说白了,策略本身不是人,是死的,趋势策略是波动的。所以量化对市场的影响往往是两个,一个是增加大盘股的流动性,一个是增加市场的成交量。另一个是市场切换的时候会很乱。   

  

  那么,量化交易在中国能做大吗?事实上,在T 0这个杠杆化、双向交易的期货市场,量化交易已经很成熟了,但在我们T 1这个单向市场,只要不改革交易制度,本质上量化交易有很大的局限性。它不能大量发展,这也是为什么我一直说量化交易对市场的影响是短期的,有限的。   

  

  最近国内大规模量化私募出现内斗,一度曝出抽屉协议,代持协议。这肯定会影响到整个量化交易行业。本质上,这个私募基金要清算注销,其他量化机构暂时歇业。谁都不想做池鱼,所以最近市场交易逐渐回归现实是好事。   

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