你不知道数据分析师的年龄要求吗？"
“你好，40 已经20多岁了.有必要学数学成绩吗？”
“我老在35 .转行做数据分析会不会有点晚？”
“31 是一个16岁的本科生。他现在转这个会不会被歧视？”
"我是37 人，基础0，可以转专业吗？"
“35 年纪大了，能学吗？”
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你想问的是上面的某个问题吗？
毫无疑问，有类似顾虑的朋友太多了。这些都是我们在和一些同学交流的过程中收到的。到底30岁了，能不能转行做数据分析师？从个人角度来说，只要你权衡利弊，愿意为之努力，那么就可以；从市场的角度来说，目前数据分析岗位的年龄限制并没有太大的限制，30岁有30岁的优势。
+，还能不能转行数据分析？" onerror="javascript:errorimg.call(this);">我还记得有位从九道门毕业的82年的学生，在来学习之前做了很多的了解和心理建设，最后因为信任我们和认可九道门的数据分析课程，加上对未来职业发展的考虑，下决心来学了。确实因为年龄问题，在学习效率上不比年轻一点的同学，但是人家足够努力，找老师问问题的次数就属他最多，在小组项目协作中也有积极的表现，还很好地带动了其他同学的学习主动性。再加上他本身的行业经验就很丰富，所以入职后的薪资待遇非常不错。
转行数据分析其本质上是学习数据分析技能，而不一定是转行。如果可以，更建议大家选择自己熟悉的行业去入职，因为一般三十多的人已经有了一定的岗位经验，这些经验对于你们来说是非常宝贵的价值。
数据分析师的工作需要你经常跟业务打交道，对于已经在社会摸爬滚打几年的人来说，你更能理解老板要什么，也更能知道怎么跟同事、领导沟通交流，适应起来就会比二十出头的年轻人更加容易上手。尤其在自己熟悉的领域里开展数据分析工作，会更容易快速地投入到新的工作当中。
可能很多人都觉得数据分析学习起来很困难，觉得一定要数学好、编程能力强才行，然而事实是数据分析对技术层面的东西要求并不高，这个岗位的核心在于通过数据分析提出问题并解决问题的思路上，所以对数据分析从业者来说，商业逻辑和分析思维才是最重要的。
就像很多培训机构虽然把课程设计成很多模块，一股脑的灌输给学生，不了解的人就会很容易被被课程的“多”所吸引，但实际上很多东西学了之后用不上不说，往往都是学完了也不会用，或者根本不知道从何入手。要想学好数据分析一定要有相关业务场景作为背景，如果脱离了业务去学数据分析，无异于闭门造车。如果不能结合场景导入式学习各种数据分析工具、方法、模型等，那就是妥妥的纸上谈兵。数据分析优质社群，等你加入哦~
这也是判断培训班好坏的一个重要因素。九道门就是把必要的课程都罗列出重点，是让学生在有限的时间里反复练习来达到熟练使用的目的。在商业知识的讲解过程中，会把业务分析和工具使用结合起来，再搭配独家的个性化实验手册来辅助练习。通过反复练习强化，帮助学生更好地串联知识体系，知晓在具体工作中该如何运用，这样就可以很好的解决前面提出的问题了。
很多人担心学不会，一方面确实是因为很多专业的东西学习起来会有一定难度，但如果你是在坐在教室里，身边是一群和你有着同样目标的同学，老师还时刻陪着你，在你犯懒的时候督促你，甚至在你陷入自我怀疑或焦虑的时候及时帮你疏导，试问在这样的教学环境下还有学不会的可能吗？
