服务器维修麻烦吗,房屋去味小妙招

  

  北京时间6月24日,外媒IEEE Spectrum报道称,IBM研究院开发了一款名为HyperTaste的化学味觉感知工具。   

  

  它可以通过分析液体的化学成分,监测电压,结合云端数据模型,识别不同类型的液体。   

  

  果果心想,这个消息一出,那些质量以次充好的假酒经销商大概就开始慌了,这生意没法做了。   

  

     

  

  您可能熟悉图像识别和音频识别。比如在我们的日常生活中,图像识别技术是用来在手机上搜索图片和识别东西的,而音频识别技术是用来听歌和识别歌曲的。   

  

  个人经常使用听歌和识别歌曲的功能。当他们听到好听的歌,拿出手机就能自动识别,轻松加入收藏。   

  

     

  

  HyperTaste化学味觉感知工具的灵感来源于图像识别和音频识别。创造者帕特里克鲁奇(Patrick Lurgi)通过一系列传感器模仿人类的味觉。   

  

     

  

  工作原理   

  

  HyperTaste化学味觉传感工具内置了16个导电聚合物传感器。当它浸入溶液中时,这些传感器的电压会发生变化,然后液体产生的独特的电压信号就会被记录下来。   

  

  狐友可以通过类比不同声音的波形来理解这些电压信号。因为不同液体的电压信号是唯一的,所以也叫化学指纹。   

  

     

  

  在使用类似的仿生识别技术之前,也有同样的准备,那就是在云端上传各种数据模型。   

  

  比如听歌识别音乐的功能,就是将软件录下的声音波形与音乐软件的曲库进行对比,得出结果。   

  

  一开始,Hyper Taste只能识别几种特定的液体。后来,R & ampd团队通过传感器保持24小时采样,并将液体的大量化学指纹上传至云端服务器。   

  

  在后续的使用中,Hyper Taste只需要将采集到的数据与云端服务器中的化学指纹进行比对。   

  

  几分钟之内,Hyper Taste的相关程序就可以显示液体性质的测试结果。   

  

     

  

  从目前的技术水平来看,HyperTaste离人类的口味还很远。人的味觉是一个超级复杂的复合感知过程,与嗅觉和视觉密切相关。HyperTaste更像是一个液体探测器。   

  

     

  

  应用场景   

  

  其实已经有很多类似HyperTaste的传感器在使用了。   

  

  例如,海洋、湖泊和河流的水质监测。这些水质传感器没有HyperTaste那么复杂,功能也比较简单。它们只用于检测水中的浮游生物、酸碱度、矿物质等等。   

  

  同时,水质传感器更依赖于科研人员的判断,因为水质没有真假之分,好坏程度与季节、气候、降雨等有关。   

  

     

  

  HyperTaste的便利之处在于,基于云端大数据判断,可以直接打击假冒伪劣产品。这比二维码验证靠谱多了。毕竟HyperTaste直接读取饮料本身的化学指纹,造假的可能性几乎没有。   

  

  要知道,除去宣传费用,饮料本身的利润能达到10倍都不是问题。而且假酒比较多,尤其是酒精饮料。如果真的和假的勾兑,利润会翻几倍,所以总有假酒贩子铤而走险。   

  

     

  

  狐友在搜索引擎上输入卖假酒这几个字,会发现各种离奇的卖假酒事件。   

  

  果果看过一个印度华裔小伙鲁迪卖假酒给美国富豪的故事。故事发生在21世纪初。   

  

     

  

  *鲁迪的照片来自互联网   

  

  大多数富人购买奢侈品,喝昂贵的酒只是为了显示他们的财富地位。简单来说,就是装逼而已。事实上,他们对此很感兴趣   

些名贵玩意一知半解,反正贵就完事了。鲁迪精准拿捏了富豪们的心理。

  

鲁迪本身是一个品酒师,他凭借出色的品酒技术混入了上流社会。富豪们非常认可他,他推荐的酒都慢慢开始涨价。然后他想了一个点子,利用富豪们的虚荣心,操控一个拍卖机构来卖自己的“藏酒”。

  

鲁迪的手法也是以次充好,大概就是把 05 年的拉菲当 82 年的拉菲卖这样,很快他就赚得盆满钵满,涉案金额上亿元。

  

当然,最后他还是被 FBI 给抓到牢里去了。

  

  

果子只能说离谱,富豪们当初买假酒花了几百万刀,后知后觉请专家来鉴定真假又花一大笔钱。要是当初有 HyperTaste,可能买个机器千几百块就能搞定了。

  

这类低成本的检测方式对普通人同样大有益处,尽管我们可能很少喝 82 年的拉菲,但是我们偶尔也会买保健品、白酒之类的。

  

尤其是送礼的东西,如果送了假货,那真是尴尬到姥姥家了,有便宜的检测肯定都想测一测。

  

同时低成本检测方式的出现对于用户维权也是好事情。用味道来判断真假是一种比较主观的方式,即便我们觉得不对劲,商家也会用各种说辞辞搪我们。

  

  

而用 HyperTaste 这类传感器读取的化学指纹就具有客观性,是就是,不是就不是。

  

此外,低成本鉴伪方式的出现将利好优质中小商家生存。正是由于鉴伪困难,大家才愿意花更多的价钱去官方旗舰店买东西,要是鉴别真假很简单,哪家便宜买哪家就完事了。

  

  

逆向应用

  

既然我们可以通过模仿人类的味觉来鉴别物品,在深入了解味觉的工作原理之后,也许可以打造出比较智能的气味发生器。

  

果子在玩《巫师 3:狂猎》这款游戏的时候,就一直想知道叶奈法身上的黑醋栗和丁香味闻起来是怎么样的。

  

  

在未来,内容生产商们或许可以通过气味分析器上传特定的气味数据到云端,当我们使用这些媒体内容时再次显示云端数据,用户按照数据指示往气味发生器中添加相关的气味剂即可制造特定气味。

  

当然,气味发生器的局限性要比显示器和音响大得多,不仅需要添加气味剂这类消耗品,还涉及到化学反应。

  

不过果子作为一个“臭打游戏”的还是很期待啊,如果有气味发生器,打机的沉浸感想必再上一个档次,狐友们觉得呢?

  


  

参考资料:

  

智东西:IBM研发“电子舌头”,16个传感器替代上千味蕾,能辨假酒!

  


  

编辑:黑白

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