#比特币胡说八道# 　　

　　今天继续挖掘PlanB关于S2F车型的内容。 　　

　　PlanB统计了比特币从2009年12月到2019年2月的每月SF和市值，共计111个数据点，并对数据进行了处理。同时以SF值和金银值为基准，得到如下散点图： 　　

　　横坐标是SF，纵坐标代表市值，每个点代表2009年12月至2019年2月比特币的SF-市值；右上角的大黄点和大灰点表示金银的SF-市值散点。 　　

　　PlanB对数据进行线性回归分析，得到拟合函数： 　　

　　ln(y)=3.31954ln(x)+14.6227 　　

　　(r 2=94.73%，显著性为F 2.3E-17，P值为2.3E-17的斜率) 　　

　　在统计上，SF和市场价值之间有显著的关系。 　　

　　注意这些点的颜色不同，右边有一列颜色表示“直到减半的月份”: 　　

　　深蓝色是减半的月份，红色是减半后的月份。 　　

　　已经有一个基于PlanB B的S2F模型的预测图，把鼠标放在线段上就可以看到未来的预测价格，还可以看到过去数据的拟合程度。 　　

　　可以搜索lookinto比特币查看~ 　　

　　请注意底线，它表示预测价格和实际价格之间的偏差。 　　

　　可见，背离越大，下一次爆发的涨幅越大。 　　

　　PlanB自己在7月20日的预测是： 　　

　　7月20日，他预测2021年8月至12月的比特币价格分别为47K(8月)、43K(9月)、63K(10月)、98K(11月)和135k(12月)。 　　

　　比特币在8月最后一天停在47111美元，第一次预测成功~ 　　

　　预测9月份会跌43K左右。好像每年九月都会降吧~ 　　

　　从10月到12月一直上涨，预计12月比特币价格将达到100K大关。 　　

　　拭目以待~ 　　

　　当然也会有不认同这种模式的声音。例如，《Why the Stock-to-Flow Bitcoin Valuation model Is Wrong》中的一篇文章指出： 　　

　　第一，目前没有证据或研究支持PlanB的“稀缺性驱动价值”假说，也就是说S2F的模型是建立在对现实世界的错误假设之上的。 　　

　　第二，PlanB使用线性回归来拟合比特币稀缺性和市值之间的关系。作者说使用线性回归是一种幼稚的应用，并导致人们得到很高概率的错误预测 　　

　　(可能b计划可以使用更复杂的模型或者增加更多的自变量来增加预测精度吗？) 　　

　　第三，库存流量比与资产估值无关，因为很多像比特币这样的加密货币，其库存流量比是一样的，但其价值与比特币是一天比一天。 　　

　　最后，PlanB的模型只是对比特币过去的分析，而不是对未来的预测。过去的结果不代表未来的回报。 　　

　　所以你觉得PlanB的S2F是科学预测模型还是资本割韭菜的软文？ 　　

　　一百万目标进度： 　　

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