雾霾在城市中很常见，是特定气候条件和人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济社会活动必然会排放大量的细颗粒物(PM 2.5)。一旦排放超过大气循环能力和承载能力，细颗粒物浓度就会不断积累。此时，如果受到静稳天气的影响，很容易出现大范围的雾霾。然后，你就像在仙境一样。
通过大数据、物联网、人工智能技术，实现精细化的空气质量有效监测和预报，实现城市未来48小时的空气质量预报。空气质量预测(Air quality prediction)是一种基于多源数据融合的机器学习算法，不仅对空气质量数据进行分析，还整合了相关的气象数据、交通流量数据、工厂数据和城市路网数据，通过对不同领域数据的相关性分析，实现有效的空气质量预测。
基于沃达丰的大数据平台，通过对海量数据的采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特点，采用适当的可视化方法，将数据直观地展现出来，从而帮助人们认识和理解数据，找出海量数据中蕴含的规律或信息，预测未来发展趋势，进行智能决策分析，从而使数据资产成为核心竞争力。
#大数据# #人工智能# #雾霾# #云计算服务#
