标题描述：给定一个价格数组，其中prices[i]是给定股票第I天的价格。
设计一个算法来计算你能获得的最大利润。可以完成尽可能多的交易(多次买卖一只股票)。
注意：不能同时参与多笔交易(必须先卖出之前的股票再买入)。
例子见LeetCode官网。
资料来源：LeetCode
链接：3359 leet code-cn . com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
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因为没有买卖次数的限制，所以实际上如果想从多次交易中获得最大的利润，就需要获得正差的累计和。对于任何一段时间的正差异，你其实都可以假设你做了一次买卖操作。如果是连续的正差，实际上可以视为买卖操作。因此，根据贪婪算法，具体的处理过程。
遍历数组，然后把每段的正差加到收益上，最后返回结果，就是期望的最大收益。可以参考LeetCode-121-买卖股票的最佳时机,应该有动态编程的解决方案。
/* * *买卖股票的最佳时机ii */public class leet code _ 122 {/* * *贪婪算法* * @ param prices * @ return */public static int max profit(int[]prices){//预期最大回报值int result=0；for(int I=1；一.价格.长度；I) {//得到各分段的正差，即实际交易操作结果=math.max (0，prices[I]-prices[I-1])；}返回结果；} public static void main(String[]args){ int[]prices=new int[]{ 7，1，5，3，6，4 }；//测试用例，预期输出：7 system . out . println(maxprofit(prices))；}}【每日寄语】人生一半是烟火，一半是诗。为生活捧烟花，为爱情诗意。
