如何找便宜股票,股票最低能跌到什么价位

  

  Part1:双均线策略   

  

  动量通过双均线表示,模型交易的策略如下:   

  

  在前期均线上方通过短期均线(金叉)视为买入股票的信号,全市场扫描符合这个条件的股票买入;买的时候做一些筛选,选择低价股买。原因是这些股票多集中在大盘股,或者市净率和市盈率较低的股票。“低价”是a股的有效因素。我们无法对这个因素进行权重判断,但可以通过因素排序优先选择符合条件的股票;双均线只提供进场点,不提供出场点。退出是通过硬止损和跟踪止损来完成的。Part2:双均线策略回测   

  

  资金曲线非常难看,8年收益只有20%,夏普比率为负。发现除了牛市阶段可以捕捉收益外,其他时间几乎等于基准,没有超额收益。在漫长的震荡行情中无法超越基准,a股投资者要面对的是熊市。然后我们调整了回测参数,仍然不理想。很明显,个股的动量因子不强,市场无情地扼杀按照均线模型进场的趋势交易者。   

  

  低价股+逆向双均线模型-挖掘个股特征因子   

  

  Part3:逆趋势入场交易策略   

  

  这个模型的核心逻辑,主要思路:调整开篇逻辑。开仓逻辑导致死叉时开仓。将动量换成反向,开始反向测量。   

pan style="letter-spacing: 1px;">Part4:逆趋势入场交易策略回测

依然效果不是非常好,但是这个策略相对于上个策略,绩效获得明显提升。测试告诉我们在类似这种动量,什么样的参数设置并不重要,参数本质上是动量强度和进场时间的变化,而最重要的是交易思路要发生改变,只要设置好止损,完全可以接受这种彻底你想的入场方式。

低价股+逆向双均线模型-挖掘个股特征因子

A股中大部分传统的交易思路,特别是个人投资者中大量存在的迷信指标(均线类动量指标)和市场实际情况发生了较严重的偏差。想要生存下来,必须仔细检查你的交易思路是否正确,而不是用少数样本和肉眼观察指标的有效性。

接着,优化该模型,加入追踪止损,为了进一步提升绩效。因为逆向均线模型在震荡盘下跌阶段,可能会发生较大的回撤,所以加入止损。回测后:

低价股+逆向双均线模型-挖掘个股特征因子

结果是令人满意的,我们获得了309.42%的收益。在股灾后的长时间段内也获得了理想的回撤控制。虽然该模型只能谈得上勉强战胜指数,但以此简单逻辑就能够获取该收益,就应该意识到A股的反转特征已经很强烈了,同时追踪止损的加入抗击较大回撤起了作用。股灾之前,也得到了过400%的收益率了,并在11年-14年逐渐与指数拉开差距。

Part5:挖掘低价股因子

由于选择了低价股,我们挖掘出收益率、低市盈率因子、低市净率因子等,因为低价股包含了很多能够过滤高估值和小盘股的一刀切方法。

A股投资者一直以来都认为股票价格不可能低于过低水平,虽然这是一个误区,通过小于5元的股票,就说明跌到了无法再跌的空间,且低价股中含有很多银行股和传统行业股,这些都是净资产较厚的企业。

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