3 python 3线程中两个常用的模块是：_thread
穿线(推荐)
线程模块已被放弃。用户可以使用线程模块来代替。因此，Python3中不能再使用“线程”模块。为了兼容，Python3将thread重命名为' _thread '。
开始学习Python线程
在Python中有两种使用线程的方法：函数或者用类包装线程对象。
函数：调用_thread模块中的start _ new _thread()函数，生成一个新线程。语法如下：
_ thread . start _ new _ thread(function，args，kwargs)
参数描述：
函数-线程函数。
args-传递给线程函数的参数。它必须是元组类型。
kwargs-可选参数。
示例：
#!/usr/bin/python3
导入线程
导入时间
#为线程定义一个函数
def print_time(线程名，延迟):
计数=0
当计数5:时
time.sleep(延迟)
计数=1
打印(' %s: %s' % ( threadName，time.ctime(time.time()))
#创建两个线程
尝试：
_ Thread . start _ new _ Thread(print _ time，(' Thread-1 '，2，) )
_ Thread . start _ new _ Thread(print _ time，(' Thread-2 '，4，) )
例外：
打印(“错误：无法启动线程”)
而1:
及格
上述程序的输出如下：
螺纹-1:星期三4月6日
螺纹-1:星期三4月6日
螺纹-2:星期三4月6日
螺纹-1:星期三4月6日
螺纹-1:星期三4月6日
螺纹-2:星期三4月6日
螺纹-1:星期三4月6日
螺纹-2:星期三4月6日
螺纹-2:星期三4月6日
螺纹-2:星期三4月6日
完成上述过程后，您可以按ctrl-c退出。
线程模块
Python3通过两个标准库提供对线程的支持_thread和threading。
_thread提供了低级的原始线程和一个简单的锁。与线程模块相比，其功能仍然有限。
除了_thread模块中的所有方法，线程模块还提供了其他方法：
:返回当前线程变量。
Threading.enumerate():返回包含正在运行的线程的列表。运行是指开始后结束前的线程，不包括开始前和结束后的线程。
Threading.activeCount():返回正在运行的线程数，结果与len(threading.enumerate())相同。
使用线程模块创建线程。
我们可以通过直接继承线程来创建一个新的子类。线程并调用start()方法来启动实例化后的新线程，即它调用线程的run()方法：
#!/usr/bin/python3
导入线程
导入时间
exitFlag=0
类myThread(线程。螺纹):
def __init__(self，threadID，name，counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID=threadID
self.name=name
self .计数器=计数器
定义运行(自身):
p>print ("开始线程：" + self.name)print_time(self.name, self.counter, 5)
print ("退出线程：" + self.name)
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
if exitFlag:
threadName.exit()
time.sleep(delay)
print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
counter -= 1
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主线程")
以上程序执行结果如下；
开始线程：Thread-1
开始线程：Thread-2
Thread-1: Wed Apr 6 11:46:46 2016
Thread-1: Wed Apr 6 11:46:47 2016
Thread-2: Wed Apr 6 11:46:47 2016
Thread-1: Wed Apr 6 11:46:48 2016
Thread-1: Wed Apr 6 11:46:49 2016
Thread-2: Wed Apr 6 11:46:49 2016
Thread-1: Wed Apr 6 11:46:50 2016
退出线程：Thread-1
Thread-2: Wed Apr 6 11:46:51 2016
Thread-2: Wed Apr 6 11:46:53 2016
Thread-2: Wed Apr 6 11:46:55 2016
退出线程：Thread-2
退出主线程
线程同步
使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下：
多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。
考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是 0，线程"set"从后向前把所有元素改成 1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。
那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半 0 一半 1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。
锁有两种状态――锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。
经过这样的处理，打印列表时要么全部输出 0，要么全部输出 1，不会再出现一半 0 一半 1 的尴尬场面。
实例：
#!/usr/bin/python3
import threading
import time
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print ("开启线程： " + self.name)
# 获取锁，用于线程同步
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter, 3)
# 释放锁，开启下一个线程
threadLock.release()
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
counter -= 1
threadLock = threading.Lock()
threads = <>
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print ("退出主线程")
执行以上程序，输出结果为：
开启线程： Thread-1
开启线程： Thread-2
Thread-1: Wed Apr 6
Thread-1: Wed Apr 6
Thread-1: Wed Apr 6
Thread-2: Wed Apr 6
Thread-2: Wed Apr 6
Thread-2: Wed Apr 6
退出主线程
线程优先级队列（ Queue）
Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括 FIFO（先入先出)队列 Queue，LIFO（后入先出）队列 LifoQueue，和优先级队列 PriorityQueue。
这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用，可以使用队列来实现线程间的同步。
Queue 模块中的常用方法:
Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空，返回 True,反之 False
Queue.full() 如果队列满了，返回 True,反之 False
Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get(
Queue.get_nowait() 相当 Queue.get(False)
Queue.put(item) 写入队列，timeout 等待时间
实例:
#!/usr/bin/python3
import queue
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.q = q
def run(self):
print ("开启线程：" + self.name)
process_data(self.name, self.q)
print ("退出线程：" + self.name)
def process_data(threadName, q):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
data = q.get()
queueLock.release()
print ("%s processing %s" % (threadName, data))
else:
queueLock.release()
time.sleep(1)
threadList = <"Thread-1", "Thread-2", "Thread-3">
nameList = <"One", "Two", "Three", "Four", "Five">
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = <>
threadID = 1
# 创建新线程
for tName in threadList:
thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1
# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
workQueue.put(word)
queueLock.release()
# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
pass
# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print ("退出主线程")
以上程序执行结果：
开启线程：Thread-1
开启线程：Thread-2
开启线程：Thread-3
Thread-3 processing One
Thread-1 processing Two
Thread-2 processing Three
Thread-3 processing Four
Thread-1 processing Five
退出线程：Thread-3
退出线程：Thread-2
退出线程：Thread-1
退出主线程
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