5G、物联网、人工智能等技术的成熟和普及，催生了数字城市、智能制造、智慧生活等新的应用场景。随着数字化的加速，机器之间的大规模协作需求也随之上升。阿里巴巴达摩院在《2020十大科技趋势》中将“机器之间大规模协作的可能性”列为第4大趋势。 　　

　　在工业制造领域，5G、物联网设备和边缘计算的快速发展将推动工业互联网的超融合。制造企业将实现设备、运输、调度的自动化，以及工业控制系统、通信系统、信息系统的智能融合。这对机器之间的大规模协作提出了更实际的要求。 　　

　　在《环球区块链行业研究报告《区块链与机器间大规模协作》中，环球区块链首席经济学家邹传伟博士指出，通过在机器网络中引入市场机制，可以实现机器之间基于价值交换的去中心化大规模合作机制，让机器像人一样大规模合作。同时，区块链与机器的大规模协作将产生巨大的经济价值，为网络基础设施建设开发新的融资方式，并将区块链带入“万物互联”的广阔应用场景。 　　

　　这种模式在工业制造的数字化发展中能起到什么作用，应该如何应用？下面将以通用的区块链分布式认知工业互联网为例，分析如何设计区块链机器之间大规模协作的可能机制，从而为工业制造业的发展提供动能。 　　

　　在普适的区块链分布式认知工业互联网中，通过区块链引入兼具治理和激励功能的市场机制，设备节点可以像人一样进行大规模协作。现代社会，市场机制无处不在。我们无时无刻不在各种市场中，不断地生产价值，不断地交换价格，从而最大限度地利用有限的资源。每个人都为自己的利益而工作，同时通过分工和市场交换来促进群体的利益。区块链允许这种市场机制从人类社会延伸到分布式认知工业互联网中的设备协作网络。 　　

　　分布式认知设备协作网络具有以下特征。第一，结构是点对点或者去中心化的。其次，不同类型的设备节点承担不同的角色，有分工合作关系。再次，与人的行为相比，设备节点的行为可以用函数来描述。输入变量是控制参数和环境参数，输出变量是设备节点的行为，功能设置由分布式认知工业互联网的设计决定。 　　

　　分布式工业互联网中设备节点之间的大规模协作在两个维度上运作：信息和价值。我们可以从两个方面来讨论“分布式认知工业互联网市场机制”的构建。第一，经济活动和价值流通发生在分布式认知产业的互联网上。需要从生产、分工、市场交易等角度细化分布式认知产业互联网中的经济活动和参与者。第二，讨论区块链是如何支持这些经济活动的。 　　

　　首先，让设备节点成为一个可以考核的经济主体，因为经济激励的前提是准确衡量设备节点的贡献。因此，需要通过模块和芯片等技术为设备节点引入唯一的ID，并将机器ID与区块链中的地址对应起来。目标是对设备节点的活动和贡献进行标记(例如通过签名)，不同设备节点之间、上下游业务流程之间可以进行交叉验证，为事后统计贡献打下基础。 　　

　　其次，在设备节点之间设置支付手段，建立实时价值交换机制。在分布式认知工业互联网中，有大量的设备节点，可以随时、按需接入。区块链的Token是设备节点中最合适的支付工具，如央行的数字货币th 　　

　　最后，分布式认知工业互联网的经济模型设计。虽然单个设备节点有控制者或所有者，但分布式认知工业互联网作为一个网络，没有“所有者”，具有很强的公共产品属性。在发展初期，任何网络都是小规模的，网络效应很小。新进入者需要支付成本，承担转换时的早期风险。为了吸引和激励新进入者，使其与网络的进一步发展具有激励兼容性，需要引入分布式经济模型，使分布式认知工业互联网具有内生增长动力。 　　

　　随着数字化的发展，机器之间的大规模协作将成为越来越现实的需求。本文以分布式认知工业互联网为例，分析了机器间分布式大规模协作的机制设计，为大家提供了一种参考可能性。正如万向区块链董事长兼总经理冯晓博士曾经说过的，区块链方便我们使用智能合约来自动化大规模协作的价值衡量、价值分配、价值存储和价值结算，使跨界和公共事务的大规模协作变得可行、可信和高效。