一波又一波的云计算改变了企业的IT基础设施。容器、微服务、无服务器计算、云数据库、机器学习即服务等不断涌现的新功能和服务，以及迭代的弹性计算能力和性价比优化，正在让越来越多的用户更快、更敏捷、更从容地适应自身业务发展的云基础设施。
一年一度的AWS技术峰会近日在上海起航，主题为“现在就建”。上海站作为AWS大中华区首站，吸引了超过6500名用户。2019年，AWS技术峰会将在全球举办35次，中国大陆也将在京深两地举办，势必掀起“马上建”的共鸣。
大中华区已经成为AWS最大的业务区域之一，中国市场的重要性不言而喻。AWS全球副总裁兼大中华区执行董事荣永康表示，“AWS将更快地宣布新服务和产品在中国市场的落地，与AWS的全球市场节奏保持同步。”
AWS AWS全球副总裁兼大中华区执行董事荣永康
2019年4月25日，AWS亚太(香港)地区开通，这标志着AWS云基础设施的进一步扩展。目前，亚太地区的地区数量已增加到8个，进一步巩固了满足客户云服务迁移和部署需求的基础。
在中国市场，光环新网运营的AWS中国(北京)区域和西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域一直在加速创新。2018年在这两个地区推出了数百项新服务和功能。最近，AWS推出了两项新服务：AWS密钥管理服务(KMS)和AWS Marketplace中国。
通过KMS服务，企业可以完全托管云，简化AWS中的加密，轻松自行部署加密，并与其他AWS服务无缝集成。
AWS Marketplace中国是TO B的云应用市场，AWS称之为成长中的数字产品目录。该平台整合了AWS云生态合作伙伴的成熟产品，包括SaaS应用、机器学习、容器和安全，帮助企业更轻松地在AWS上查找和部署软件。
AWS在加速创新的同时，也在不断为用户优化成本。荣永康在会上宣布AWS新一轮降价。EC2的新一代5系计算优化实例C5、内存优化实例R5和GPU加速计算实例P3的降价，其中R5的价格降幅高达49%。
AWS完整的云生态是很多企业选择AWS的重要因素之一。AWS在大中华区的19个城市拥有数千名APN合作伙伴，并建立了6个联合创新中心。中国市场包括上海、南京、Xi和青岛，重点支持和服务当地的工业发展。
荣永康透露，“目前AWS上海人工智能研究所的团队已经招募完毕。AWS人工智能研究所的科学家推出了一本《动手学深度学习》的教材，面向中国读者，探索深度学习。该教材以开源项目的形式在GitHub上提供下载，已经有200个贡献者和10000个收藏。”
AWS在大中华区云计算人才的培养上不遗余力。目前，已有11万名大学生参加了AWS校园培训讲座，2.5万名学生在课堂上学习了AWS云计算知识，100所高校成为Academy and Educate成员，70所高校加入了AWS-教育部产学合作协同教育计划。这些用户将在不久的将来“反哺”AWS的云生态系统。
根据吉时资讯《2018-2019年中国公有云市场现状与发展趋势研究报告》，“AWS凭借其卓越的产品服务能力、市场和战略能力，位列市场领导者。”
AWS“客户至上”的经营理念在中国得到了客户的广泛认可，同时也在各行业不断涌现标杆应用案例，如东方明珠、流利英语、太古可口可乐、九州通、耐克、华山医院、国泰航空等。在AWS技术峰会上，太古可口可乐、耐克、九州通分享了使用AWS的经验。
太古可口可乐是中国快消品生产行业第一个使用AWS整体迁移到云端的典型案例。太古可口可乐云服务及IT运营总监李可表示，“通过使用AWS全面上云，我们的IT基础设施响应业务需求的时间从几个月缩短到了几天。我们降低了底层架构的运维复杂度，可以根据业务变化灵活伸缩。同时，我们已经能够加快内存数据库、无服务器架构、物联网、人工智能等新技术的应用。为业务发展提供更强大的动力。”
AWS云服务已经成为耐克“三双战略”的强大支柱。大中华及亚太区共享服务技术运维高级总监英程刚表示，“敏捷已经成为耐克的核心竞争力。现在，耐克可以从容面对频繁的新产品发布，而无需预先配置产能。有了AWS，产能问题不再是问题，交付周期从每月到每周，运维压力大大降低。”
九州通FBBC建立了全国最大的药品配送和药品仓储配送网络，这意味着百万用户、日均用电10w的活跃药店、超过百万的PV峰值都需要稳定、快速、
智能的云平台支撑。出于安全合规、技术积淀和创新能力等方面的考虑，最终选择了AWS。九州通医药集团FBBC终端事业部总经理万有钢表示，“经过在AWS上大半年的运行，九州通FBBC很好地完成了最初的愿景，数据库性能提升5倍，TCO降低50%。预计在下一个运行周期里，成本控制将得到进一步改善。”不管是太古可口可乐的All In AWS，还是耐克不再为弹性扩展困扰，还是九州通对性能和成本的极致追求，通过这些标杆性案例，更能进一步体会AWS“即刻构建”的要义。
西云数据和光环新网是AWS中国战略的践行者，双轮驱动AWS中国云业务的成长。张联华强调，“在全球拥有1400多家APN合作伙伴的AWS Marketplace China在宁夏区域上线后。西云数据将立足中国，建立Marketplace生态系统，引入更多本土的产品服务商。”
光环新网总裁杨宇航表示，“AWS中国（北京）区域正在运营的数据中心面积达到3.9万平方米，建设规划了预计17.2万平方米的数据中心版图，未来将建成华北地区最大的数据中心。”
AWS全球云架构战略副总裁艾德里安科克罗夫特
科克罗夫特在10年前协助Netflix（网飞）规模化迁移至AWS云，成功转型为云架构，并一手建立了Netflix的开源计划。他回忆10年前在Netflix工作时表示，“Netflix选择AWS，是因为AWS善于聆听客户的需求，在每一个细分行业中学习经验，以响应客户需求。”
随着各行业不同规模的客户选择将自身业务迁移至云端，AWS在帮助客户迁移至云端的过程中，总结出了一项最基本的经验，即“不存在适合一切场景的应用程序云迁移方法”。科克罗夫特特别强调，“AWS专门打造了11种数据迁移方式，当然还有数据库迁移工具。目前，已经有超过14万套数据库利用AWS Database Migration Service完成迁移”。这些数据迁移方式不仅能够满足企业内部环境与AWS之间的迁移，还能够在不同数据库之间实现迁移，模式自动化转化，零停机时间下的数据复制。
凭借不断扩大的云生态系统，AWS与SAP，VMWare等合作伙伴合作，使得AWS成为了企业混合云架构的重要选择方式。比如，AWS Direct Connect服务通过相关网络选项和服务，将企业内部环境与AWS对接起来；AWS Outposts立足企业内部环境运行延迟敏感的工作负载，将它们与AWS进行无缝集成；VMware Cloud on AWS可利用VMware软件和工具在AWS上运行工作负载。
为了加速企业云架构的创新，AWS引入了许多满足推动企业敏捷开发，降低运维管理复杂性的功能和服务，如微服务、无服务器容器、生产级的Kubernetes等。科克罗夫特举例道，“低成本的 AWS Lambda允许用户在无需配置或者管理服务器的前提下实现代码运行。很多企业新应用会首先在Lambda环境中搭建，大大节省了部署成本。目前，数十万客户在使用AWS Lambda。”
2018年，AWS的云数据库服务Amazon Aurora正式落地中国，Aurora依托横向扩展分布式架构实现了MySQL和PostageSQL的兼容，性能上是标准MySQL的5倍，标准PostageSQL的3倍，而其价格仅仅是商业数据库的十分之一，这给用户摆脱现有高成本数据库投入提供了更自由的选择。
科克罗夫特表示，“Aurora是AWS历史上发展最快的服务，已经有数十万客户，过去三年中客户数量增长了2倍。”
数据已经成为企业业务发展的核心竞争力，他们希望从数据中挖掘出更多价值，云数据湖代表着未来方向。Amazon S3是目前最受欢迎的数据湖选项之一，用户可利用分析服务对S3中的EB级数据展开分析。
“数据湖的构建一直是项相当困难的任务，因此AWS开发出AWS Lake Formation，确保用户在数天之内构建起安全的数据湖。”科克罗夫特说，“Amazon Redshift可用于支持复杂查询和快速性能的PB级数据仓库，它目前最受欢迎的云数据仓库之一，已经拥有超过1万家客户，每天由Redshift负责处理的数据总量超过2 EB。”
人工智能和机器学习的井喷式发展，让AWS上机器学习工作负载变得日益丰富，AWS提供了完备的自底层而上的机器学习技术堆栈和服务，目前在云上85%的TensorFlow负载运行在AWS上。科克罗夫特指出，“Amazon SageMaker托管服务，目前在其上部署机器学习的客户已经超过一万家。”
此外，AWS还提供广泛的AI服务，包括视觉、语音语言、预测与推荐等。科克罗夫特透露，“2018年底AWS re:Invent期间宣布的Amazon Inferentia服务和Amazon EC2 G4实例将很快上线，Amazon Inferentia服务采用定制化高性能机器学习推理芯片，可将推理成本降低至原来的十分之一，G4是专为机器学习、推理与视频转码设计的实例。”
