本文将分享如何切入数据分析解决问题，对于某个业务，比如采购，比如销售，比如运营，是什么样的思维方式。 　　

　　以代购这项业务为例。在采购过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是优化供应链和采购决策的核心大脑。因此，数据分析是采购过程中最重要的环节之一。 　　

　　那么如何利用数据分析呢？以下是数据分析的八步流程和七个常见的分析思路。 　　

一、数据分析八流程

　　1、为什么分析？ 　　

　　首先你需要知道为什么要分析？找出这个数据分析的目的。比如什么样的客户总是拖延交货日期。你所有的分析都集中在这个为什么来回答。避免不符合目标的重复返工。这个过程会很痛苦。 　　

　　2、分析目标是谁？ 　　

　　记住明确的分析因素，统计的维度是金额、产品、供应商行业的竞争趋势、供应商的规模等等。避免把金额当乘积算，把乘积当金额算。计算出来的结果差别很大。 　　

　　3、想达到什么效果？ 　　

　　通过分析产品类型，公司的采购周期，各维度的采购条款，找到真正的问题。比如本分析中的薄弱环节供应商，全部集中采购，维持现状，都不符合利润最大化原则。通过分析，找到了问题的真正根源，对采购管理进行精细化是非常必要的。 　　

　　4、需要哪些数据？ 　　

　　采购过程中涉及大量数据。需要什么源数据？购买总额？零件的行业竞争程度？付款期限？购买频率？股票编号？客户地域因素？客户规模？等等，列个清单。避免不断加入新的因素。 　　

　　5、如何采集？ 　　

　　数据库供应商信息收集，日常供应商信息输入，产品特性输入等。数据分析必须要有原料，否则巧妇难为无米之炊。 　　

　　6、如何整理？ 　　

　　整理数据是一项技术活。不得不承认EXCEL是一个强大的工具，透视表的巧用和技巧对于支付数据分析至关重要。各种函数和公式也需要了解一点，避免低效的数据整理。Spss也是一个优秀的数据处理工具，尤其是当数据量较大，字段由特殊字符组成时，更容易使用。 　　

　　7、如何分析？ 　　

　　整理后，如何对数据进行综合分析和相关性分析？这是对逻辑思维和推理能力的考验。同时，在分析推理的过程中，你需要对产品了如指掌，对供应商和采购流程了如指掌。看似简单的数据分析，其实是各种能力的体现。首先是技术层面，对数据源提取-转换-加载原理的理解和认识；其实是全局观，对季节性和公司级业务有清晰的认识；最后是专业性，对业务流程和设计了如指掌。实践数据分析的伟大力量不是一蹴而就的，而是在实践中不断成长和升华。好的数据分析应该是以价值为导向，放眼全局，立足业务，用数据驱动增长。 　　

　　8、如何展现和输出？ 　　

　　数据可视化也是一门科学。如何用合适的图表表现出来？每个图表的寓意是什么？以下是八个常用图表： 　　

　　1）折线图：适合于随时间变化的连续数据，如收入随时间变化、增长率变化等。 　　

　　2）柱型图：主要用于表示各组数据之间的差异。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图、金字塔图。 　　

　　3）堆积柱形图：堆积柱形图不仅可以显示同一类别中每个数据的大小，还可以显示总量的大小。