数据分析详细流程,数据分析的三种基本方式

  

  在这本书中,大数据的先驱思想家涂子沛借助新的研究成果,创造性地提出了一个新概念——“数商”。数据是土壤,是基础设施,是基本的生产要素,而数商是衡量现代人类是否具备数据意识、思维、习惯和数据分析能力的重要尺度。它衡量的是数据时代的生存逻辑。   

  

  本书阐述了以大数据为核心的大计算、人工智能等核心技术的浪潮和趋势的演进逻辑,梳理出一个在刘在新时代个人理解和掌握的技术图谱和清单。借助一个又一个历史故事,作者诠释了对数商的深刻内涵。这些故事都是以人物为中心,跨越从古代到现代,尤其是人类社会转折和文明过渡的亮点。   

  

  在这本书里,作者不仅赋予了数据独特的价值,更可贵的是,作者还精心编制了书中的“数商测试题”,让数商成为一种可以用尺子衡量的数据思维能力――它是数据智能时代的度量衡。   

  

  人工智能时代,算法是开放的,计算能力可以共享,最关键的数据。作为个人,数商尤其关键。如何拥有一个数商?   

  

  第一步,要勤于记录,把非标准、非结构化的东西标准化、结构化,这样才有分析的基础。这一步是最难也是最关键的;   

  

  第二步,从数据中发现规律。社会上的大多数现象背后都有规律。只有通过数据分析才能找到这个规律。站在足够的高度和长度,掌握足够的数据,甚至可以预测未来。   

  

  最后,巧用工具,用数据创造价值。比如搜索技术,掌握一门编程语言,还有数据可视化,用数据说话。   

  

  可以说,正是因为越来越多的抽象、数字化和概念的各种定义,才造就了我们今天生活的世界,越来越多的事物已经或正在被量化、数字化——从资产、财富到热量、营养;从人口密度的行为规律到出行步骤的耗时.各种数据采集设备无处不在,我们随时随地都在主动或被动地贡献自己的数据。这个时候,我们还能以“差不多是老师”的姿态活得发呆吗?   

  

  很多概念和变化都和我们息息相关。在谈论“得数据者得天下”,关注什么数据驱动的运作模式时,有没有想过培养自己的“数商”,学习如何记录和量化,如何进行基本的统计和分析?其实可以具体到每一笔收入和支出的分类。如果能做到这一点,再加上随时记录、定期分析的习惯,数商肯定不会低。   

  

  大数据时代,如何用“数商”胜出?   

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