上证50指数基金代码000016,上证50指数基金代码000008

2022-08-14 22:59:00 股指期货

　　买基金真的挺有用的，500块钱一个月只亏了200，要是不买基金早就花光了... ... 　　

　　基金，堪称近期当代年轻人 　　

　　无法言说的痛 　　

　　看着满屏一片环保 　　

　　眼泪默默流了下来… 　　

　　有一说一，小编这些天 　　

　　可以说是被绿的睡不着 　　

　　懂了，虽然没有爱情 　　

　　但要我强行体会心碎的感受吗？ 　　

　　简介　　

　　青青草原，我母亲否认这一点。　　

　　说到爬虫，大部分人想到的是用Scrapy工具，但也只是停留在会用的阶段。为了增加对爬虫机制的理解，可以手动实现多线程爬虫进程，同时引入IP代理池进行基本的反爬虫操作。　　

　　这一次，田甜基金是用来爬行的。这个网站有防爬机制，同时数量足够大，多线程效果明显。　　

　　打开第一步：基金数据爬取田甜基金网，通过浏览器开发工具，我们可以观察用户的请求和数据返回过程。于是，利用正则表达式、xpath等工具，辅以一点python爬虫的知识，就很容易得到每只基金的增长率和仓位。开始分析田甜基金网的一些数据。通过数据包捕获分析，可以得知：/fundcode_search.js包含了所有基金的数据，同时这个地址有反抓取机制，所以多次访问都会失败。　　

　　同时，经过分析可以得知，某基金的相关信息地址为：fundgz.1234567.com.cn/js/基金代码. js 　　

　　在分析了田甜基金网的数据后，构建了一个IP代理池用于反爬虫。构建代理池。因为作者提供了一个例子，所以这段代码中直接使用了作者提供的接口。如果需要更快的获取Punic IP，可以自己搭建一个本地IP代理池。　　

　　第二步：股票涨幅的计算有了上面爬下来的原始数据，我们就可以统计：基金公司持有的单只股票数量、基金公司持有的单只股票市值和基金公司持有单只股票的数量。对于不同的相邻季度，我们可以计算这三个量的增长，得到三个新的指标。通过对不同的指数进行降序排序，可以得到股票在基金公司的受欢迎程度，从而得到股票的质量，以指数值作为权重。不同指标得出的不同股票排名，也可以和前几个相交。结果我们得到了基金公司预期价值较高的股票。　　

　　设置好IP代理池后，我们开始用多线程抓取数据。一旦使用多线程，就需要考虑数据的读写顺序。这里，python中的队列用于存储基金代码。不同的线程从这个队列中获取基金代码，并访问指定基金的数据。因为队列的读写是被阻塞的，所以可以保证在这个过程中不会出现重复读取和基金代码丢失的情况。　　

　　第三步：选择好的股票型基金第二步，我们实际上已经拿到了基金公司看重的股票。如果想买股票，可以直接拿排名靠前的股票，根据权重分配金额。现在的问题是，国内炒股一手起步，选的股票很贵。比如茅台，你可能买不起。这个时候还是希望买基金。我们希望所选基金的仓位和我们选择的好股票集合的“相似度”尽可能高。衡量相似度的方法有很多。比如基金持有的前十大持仓的好股票数量，基金持有的前十大持仓的好股票市值，基金持有的前十大持仓的好股票比例，基金持有的前十大持仓的好股票的加权比例(加权是基于市值增加还是基金数量增加)等等。　　

　　现在，开始编写如何获得指定基金的代码。首先，函数首先要判断队列是否为空，当不为空时，才能获取资金数据。同时，当访问失败时，一定要把刚取出的基金代码放回队列中，以免造成基金代码丢失。　　