经济新常态下，随着移动互联网的不断发展，全球进入万物互联新时代，物联网、工业互联网等新领域、新概念不断涌现。互联网的主战场正在从消费互联网(To C)向产业互联网(To B)渗透，企业级服务To B领域迎来了新的发展机遇，成为众多玩家关注的热点赛道。作为撬动B端市场的重要支点，SaaS(软件即服务)服务业也在数字化浪潮中崭露头角，迎来爆发式增长。
2015年被业内人士称为SaaS元年。整个市场规模勉强达到99亿元，影响力非常有限。2016年，工业互联网拉开序幕，国内企业级SaaS市场增速平均在40%以上。行业规模迅速扩大，几年内逼近千亿规模。据艾瑞咨询统计，截至今年上半年，SaaS赛道融资数量已达173笔，而2020年，仅有237笔。有行业机构预测，未来10年国内SaaS行业的年复合增长率可能达到21%，到2030年将产生7800亿美元的收入，届时该行业将诞生数千亿甚至数万亿的行业领袖。
事实上，SaaS的跨越式增长在于人们认识到SaaS不仅仅是一个工具，更在于管理思想和理念的创新。这种变化来自于SaaS服务提供商从通用领域的标准工具产品向综合解决方案的转变，更加注重满足客户的个性化需求。SaaS更像是某个特定领域的专家，为企业提供服务。
但无论如何演变，这些工具和服务都离不开数字化转型和数据化的过程。企业在经营活动中自然会产生大量的数据，而且随着各种新业务的“触点”和“终端”越来越多，数据会快速增长。然而，这些海量数据存在于孤立的业务系统中，分散在多个数据孤岛中。而且由于数据安全、隐私保护、数据资产流失等风险和顾虑，很难进行大规模的数据流通。数据元素的应用价值恰恰是通过数据的流通和应用输出的能力来体现的。
为数据流通和交换提供安全保障，各方都致力于在保护隐私的前提下，加大数据挖掘和开发。在此背景下，隐私计算应运而生。隐私计算是一类技术的总称，旨在保护数据本身不被外部泄露的前提下，实现数据分析和计算。该技术针对不同的应用场景、信任环境和需求，在一个平台上集成不同的技术、算法和接口，结合人工智能、机器学习、区块链等跨学科技术，为用户提供全面的解决方案，使“共享数据的价值而不共享数据”成为可能。
近日，在中国数字市场领先的数据产品和咨询服务提供商易观国际、联合国内知名投研品牌Ryze Insight Ryze Partners联合发布的“2021企业服务SaaS独角兽榜单及准独角兽榜单”中，众多民营计算企业入选，这也是民营计算企业首次进入SaaS领域独角兽榜单，备受业界关注。其中，华控清教、易方建入选“2021企业服务SaaS准独角兽榜单”，富树科技入选“2021企业服务SaaS高潜力企业榜单”。
目前，国内隐私计算领域正呈现快速发展的趋势。2018年以来，众多互联网公司、通信运营商、创新科技公司相继布局隐私计算赛道。其中，华控清教、方毅建树、微众银行、蚂蚁科技集团并称为国内隐私计算赛道的“四小龙”。其基于隐私计算的相关案例已经应用于人工智能、金融、医疗等多个场景。
进入这份榜单的三家公司，都是国内数据安全领域有技术优势、有潜力、有前景的技术型企业，在不同的领域做出了数据安全相关的探索
隐私“学术派”华控清教于2018年6月由清华大学通过转化姚期智院士的科研成果创立。专注于基于多方安全计算(MPC)理论的密码运算和数据流通技术、标准和基础设施的研究、开发、建设和运营，实现“数据的可用与不可见、使用的可控与可测”，在数据元流通基础设施方面发力。在金融行业，华控清算所的成功，在数据充分加密的前提下，实现了多个非互信金融数据源间的高效大数据融合与计算，解决了“保障首都金融科技快速发展、提升监管水平、保障金融安全”之间的矛盾，开启了金融数据应用的全新运营模式。作为“学院派”的代表，华控清教此前参与了IEEE国际多方安全计算标准。据了解，内容来源于华控清教陈坤博士和王运合博士基于技术转化的成功实践。
隐私计算的“实用主义者”部分由斯坦福大学的陈迅博士和普林斯顿大学的罗真博士于2016年1月创立。它致力于“用技术释放数据的价值”，以隐私计算为切入点，从点到线延伸到数据产业价值链的各个环节，围绕数据的全流程、全生命周期管理提供技术、产品和服务。方建树是医疗领域在隐私计算领域的代表性企业。其特点是隐私计算和人工智能技术的端到端渗透，从大数据治理到人工智能应用的生产，完成智能闭环，使行业数据服务于行业业务。此前，Wing房建在自己的DataX大会上公布了他的隐私计算十大案例，也显示了场景的多样性和他在隐私计算热潮中的“务实”风格。
此外，入选“2021企业服务SaaS高潜力企业榜”的杜甫科技成立于2016年4月，致力于金融行业建模产品的研发。目前正在通过隐私计算为金融行业构建大数据智能服务。通过自主创新的独特优势，2019年推出自主研发的安全计算平台Avatar，专注于联邦学习、多方安全计算、隐形查询等加密计算领域。从而实现“数据不用出门就能用”。
目前，在隐私计算的新兴轨道上，如Nebula
Clustar、洞见、数牍、同盾等各路玩家已纷纷下场、相继发力，涉及金融、保险、电信、精准营销等多个领域，旨在帮助相关企业在挖掘、应用数据要素的同时，保护数据的安全与隐私，使其发挥更大价值。相信在不久的将来，国内隐私计算企业，也将持续在隐私计算研发与应用领域开展深度探索，推动我国数字经济向更高水平发展。
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