什么是一、谷歌h5指数？ 　　

　　同时，为了改进h5指数，研究人员还提出了h5-median指数来表示h指数中论文被引用次数的中位数。 　　

　　值得注意的是观点、专利、书籍、学位论文等。不包括在统计指标中。同时，过去五年发表文章少于100篇或未被引用的出版物也将被拒绝。 　　

　　为什么二、CVPR的学术排名连年上升？ 　　

　　高速h5-index也见证了这一领域的快速发展，AI生产力已经进入生产生活的方方面面。 　　

　　此外，计算机视觉和模式识别领域，甚至整个泛AI领域，都是在秉承着开源共享、合作发展的共同理念.形成了技术沟通活跃、算法交流活跃、思维分享活跃的良性发展状态. 　　

　　致力于推动人工智能的表征学习，主要汇集人工智能、统计学和数据科学领域的前沿研究成果，以及众多应用领域(机器视觉、计算生物学、语音识别、文本理解等。)，主要包括特征学习、度量学习、组合建模、结构化预测、强化学习等课题，以及大规模学习和非凸优化相关问题。 　　

　　网址：https://iclr.cc 　　

　　以神经信息处理为重点，从生物、技术、数学、理论等角度探索更有效的信息处理方法和理论，推动人工智能和机器学习前沿研究的发展。 　　

　　网址：https://nips.cc 　　

　　致力于推动机器学习的发展，作为人工智能的主要分支，ICML专注于与人工智能、统计学和数据科学密切相关的机器学习研究，同时也专注于机器视觉、计算生物学、语音识别和机器人学等具有重要应用意义的研究领域。 　　

　　网址：https://icml.cc 　　

　　计算机视觉领域三大会议之一，每两年举行一次，线下会议在欧洲举行。Focus还与视觉领域的最新进展有关，从图像到视频，从2D到3D，再到多模态视觉信息处理、演示学习和内容生成。 　　

　　网址：https://eccv2020.eu 　　

　　计算机视觉领域三大会议之一，奇数年每两年召开一次。由计算机视觉基金会和IEEE计算机协会共同主办，专注于计算机视觉和模式识别方向，涵盖图像和视频处理、分析和理解、三维成像、先进成像方法、生物模式识别、多模态融合等主题。 　　

　　网站：http://iccv2021.thecvf.com/home 　　

　　人工智能领域 　　

　　计算机视觉和模式识别领域 　　

　　计算语言学 　　

　　计算机图形学 　　

　　人机交互领域 　　

　　1 https://en.wikipedia.org/wiki/H-index 　　

　　2 https://scholar . Google . com/intl/en/scholar/metrics . html #报道 　　

　　3 https://yassouali.github.io/ml-blog/cvpr2021/ 　　

　　4 https://yassouali.github.io/ml-blog/cvpr2021/ 　　

　　5 https://github.com/hoya012/CVPR-2021-Paper-Statistics 　　

　　Marina Mogulskaya从《哎哟！