随着互联网和人工智能的发展，大数据市场越来越热，大数据分析人才越来越紧缺。如今大数据分析市场已经快速渗透到所有业务中，那么哪些大数据技术是刚需呢？哪些技术具有巨大的潜在价值？
根据Frest Research发布的指数，以下是十大最热门的大数据技术：
随着预测分析：,硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术收集海量数据，训练模型，优化模型，并发布预测模型，以提高业务水平或规避风险。
NoSQL数据库：'s非关系数据库包括键值数据库(Neo4j)、文档数据库(MonogoDB)和图形数据库(Secondary)。
支持自动提取搜索和知识发现：信息，洞察多数据源的结构化数据和非结构化数据；
流式分析：软件可以实时清洗、聚合、分析众多高通量数据源；
内存数据结构：动态随机存储器(DRAM)、Flash、SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延迟访问和处理；
分布式存储系统：分布式存储是指具有多个存储节点、多个数据副本和高性能的计算网络。
数据可视化：数据可视化技术是指各种数据源的展示(包括Hadoop上的海量数据以及实时和近实时的分布式数据)；
业务数据整合由数据整合：'s亚马逊弹性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop、MongoDB软件进行；
数据预处理：数据整合是指清理和切割数据源，共享多元化数据，加快数据分析速度；
检查数据校验：,分布式存储系统和数据库中的海量、高频数据集，删除非法数据，补全缺失数据。
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