大数据分析的软件python,python ai 数据分析

  

  Python近年来备受关注。可以说是可以和Java并肩作战了,但是还是有很多人不太了解Python,不知道Python有什么优势。今天我给你解释一下。   

  

  Python数据分析能做什么   

  

  

  (1)语法简单精炼,适合初学者入门

  

  

  与其他编程语言相比,Python的语法非常简单,代码也非常易读,对于初学者来说非常有用。举个例子,在处理数据的时候,如果你想把用户的性别数据数字化,也就是变成计算机可以操作的数字形式,那么,通过这种方式,可以直接用一个列表推导出来,非常简洁。   

  

  

  (2)建立庞大而活跃的科学计算团体

  

  

   Python在数据分析、探索性计算、可视化等领域有非常成熟的库和活跃的社区。使Python成为数据处理的重要解决方案。关于科学计算,Python拥有Numpy、Panda、Matplotlib、Scikit-learn、IPython等一系列优秀的库和工具,尤其是Panda,在处理中型数据方面具有无可比拟的优势,逐渐成为各行业的第一数据处理库。   

  

  

  (3)有较强的程序设计能力

  

  

   Python的强大不仅仅体现在数据分析上,还包括网络爬虫、Web等。对于企业来说,只需要一种开发语言就可以完成整个业务。比如我们可以用Python的Scrapy爬虫框架收集数据,然后交给熊猫库进行数据处理,最后用Web框架Django展现给用户。Python可以完成所有任务,大大提高了公司的技术效率。   

  

  

  (4)人工智能时代的通用语言

  

  

   Python已经成为人工智能领域最流行的编程语言。这主要得益于其简洁的语法和丰富的库和社区,使得大多数深度学习框架优先支持Python编程。比如目前最流行的深度学习框架tensorflow,虽然是用C语言写的,但是最适合Python。   

  

  

  (5)便于使用其他语言

  

  

   Python作为一种粘合性语言,可以通过多种方式与其他语言(如C或Java)的组件“连接”,可以轻松操作其他语言编写的库。这意味着用户可以在Python程序中添加必要的功能,或者将Python用于其他环境系统。   

  

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