做过零售的人都知道，库存看似不起眼，却非常重要。比如库存不足会直接影响销量；积压会增加库存成本，降低利润，所以在做零售数据分析的时候，都要以最大的精神去做库存分析。那么，零售数据分析中的库存分析指标有哪些，如何分析？
库存分析指标
主要有库存天数、库存周转率、销售率、滞销库存等。在零售-库存分析中，还需要分析价格结构、库存和销售结构之间的比较以及商品类别或类别结构。也常用二八法则和ABC商品结构分析来分析商品结构，完成精细化库存数据可视化分析.
*库存天数：库存天数=期末库存数量/(一定销售期间的销售数量/销售期间天数)
*存货周转率：存货周转率=销售数量/[(期初存货数量和期末存货数量)/2]
数据可视化分析报告截图：
做库存分析应该注意以下几点：
1.削减总库存，区分有效库存和无效库存。
2.量化库存，确保库存整体安全；
3.库存结构分析，确保库存结构的合理性；
4.预估销量，保证库存，把握未来销售的脉搏；
5.做专项库存分析。
库存分析是一个从简单到复杂，从宏观到微观的过程，并不只是简单粗暴的做销售和库存排名。奥维软件的零售BI方案's预置库存分析模型，将库存分析系统化、智能化，使零售行业的管理层能够快速掌握库存分析的关键指标，更加快速、直观地掌握库存情况，配合其他部门支持销售和营销。
除了库存分析，奥威软件's零售BI方案还预设了采购、供应链、销售的数据分析模型和数据可视化分析报告，借助于内存计算、智能钻取、联动等智能分析功能，可以对零售数据进行快速、深度的分析和挖掘，构建智能化、可视化的零售数据分析平台。感兴趣的朋友可以随时进入奥维软件的相关页面了解一下！
