什么是大数据分析,大数据分析有哪些好处

  

  当数据量和数据操作达到一定规模时,数据分析的效率必然会受到影响,分析跟不上作战决策,无法起到基于数据的作战决策的作用。这就是为什么当零售数据越来越多,数据分析指标的计算变得复杂和庞大时,企业会寻找能够高效完成大数据分析的BI商业智能工具。远的不说,说奥维软件的BI工具综合运用多种技术提升大数据分析效率,经济零售数据分析效率跟不上业务变化。   

  

  MPP+内存计算,提升大数据计算能力   

  

  奥威BI工具全面采用MPP、内存计算等技术手段,大幅提升大数据计算能力,数秒内响应并完成数据运算,让企业在短时间内完成数据量和计算量惊人的零售数据分析指标,更快速地可视化人、货、市、供、财等核心业务运营,帮助决策者更快速、全面地把握企业业务运营,洞察企业经营状况。   

  

  随着MPP、内存计算等技术手段的应用,低成本实现亿级数据秒级响应指日可待。   

  

  多重技术提升效率,解决零售数据分析效率跟不上变化的问题   

  

  智能钻取等智能分析功能板块,提升多维立体分析效率与灵活度   

  

  即使是同一个报表,不同的人在不同的时间可能有不同的数据分析需求,需要从不同的维度分析数据,获取数据信息。这就要求BI零售数据分析报告能够随时响应访客的不同需求。   

  

  奥维BI工具的智能钻取、联动、筛选等功能,可以在浏览状态下快速响应访客的分析需求,点击后立即根据新的设置重新匹配数据,进行数据操作,并呈现修改后的零售数据分析结果。   

  

  随着企业业务的进一步发展,零售数据分析中的计算压力将进一步增加。无论是为了效率,还是灵活独立的数据分析,都必然需要找到一种能够提高零售大数据计算能力和效率的数据分析工具。奥维BI工具就是这样一款智能数据可视化分析功能,可以低成本实现数据秒响应,短时间完成大数据指标计算,随时随地、任意终端秒响应访客的数据分析需求。   

  

  更重要的是,除了多项技术提升运营效率,解决零售数据分析效率跟不上业务变化的问题,奥维BI工具还有一整套从指标运营到数据分析模型、零售数据分析报表模板的标准化零售数据分析方案(零售BI方案),感兴趣的可以去专题页面进一步了解。   

相关文章