运用SPSS软件分析了贵州省农业各经济因素之间的关系。与农业经济因素密切相关，了解农业经济因素与农业生产的关系。我在这里提供一些有价值的建议，希望对大家的学习有所帮助。
关键词：贵州，农业因素，SPSS。
打开农业经济因素表。贵州省xlxs。具体步骤如下：在文件选项卡下，选择打开，数据和格式选择xlxs。检查数据，注意数据的格式和值，在变量视图下可以改变字段的属性。
打开如图所示的数据：
接下来我们来做因子分析。今天，我们将重点讨论主成分方法。在“分析”选项卡下，选择“因子”、“降维”,并输入“描述”,然后检查我们需要什么，如图所示。做出选择后，单击继续。
如图所示，在选择中检查以下内容。特征值可以根据自己的需要选择，也就是说大于1的分量就是主分量。在分数中，我们选择回归，如图。
在分析中设定。
在分数中，我们选择回归，如图。
剩下的，我们就默认了。现在我们可以单击“确定”。现在我们来看看数据分析。
统计描述
相关矩阵
img_width="467" img_height="153" inline="0" alt="SPSS因子分析" onerror="javascript:errorimg.call(this);">在基础统计图中，可以看出来，我们贵州省的农业经济还是比较薄弱，我们农业经济还很落后。当然这些和我们独特的地形地貌有关，但是我们还是要为家乡发展贡献自己的力量。从相关性矩阵图中我们可以看出粮食产量与粮食作业的种植面积，化肥的用量，农业机械总动力和乡村从业人口，公路里程都有很强的正相关性。这个也解释了一些问题，我们的世界是复杂，就拿化肥农业来说，现代化肥和农业的应用确实是造成了一系列的社会问题。但是，在本图它与粮食产量的相关系数为0.976，化肥和农药为人类增加粮食产量，解决人类饥荒问题，作出了很大的贡献。
今天主要来看看主成分分析，由图可知公因子方差都很大，说明提取的这几个公因子对于原始变量的代表性很强，整体的效果很好。这个我们可以从总方差解释图和碎石图中可以直观的看出来。
成分矩阵是由主成分法得到的因素负荷矩阵。采用同一组被试进行比较时，必须保证两种实验处理之间没有相互影响，同时要平衡位置顺序。
最后我们回来看看贵州省各个地州市的得分，得分是看绝对值的，在这里吗贵阳市、安顺市、六盘水市的得分较低。遵义市和毕节市的得分最高，我们可以得出结论遵义市和毕节市的农业较强。
今天小子主要简述一下因子分析中的主成分分析方法，希望对大家的学习，研究有所帮助。同时，也可以从这些数据看出我们贵州省的经济还是比较落后，天下英雄出我之辈，希望贵州省更好。
