2017年到2018年，纯信生成确实是一个繁荣的时代。非常简单和常规的信件生成分析可用于发送任何SCI论文。最简单的分析就是用GEO2R做差异分析——画韦恩图——GO，KEGG浓缩分析，PPI分析——生存分析。我们甚至不需要使用R语言，只需要一些在线工具就可以获取文章的全部内容并发表SCI。
现在很难找到愿意发表这种文章的期刊，因为太简单了。现在大家对这些操作了如指掌，竞争达到了前所未有的激烈程度。例如像这篇文章一样：.
前几年开始做纯博士的临床医生，估计现在很多都有自己的学科了，有的可能拿到了国家自然科学基金；有的可能拿了省市题目。现在流行的是纯生信结合研究热点发文章，看谁的手速快，发的越早越有优势，最后发的只能看些这些热点烂大街，自己只能默默地被人拒稿.
然而，所以竞争就变得更加激烈，因为人家有了经费可以补实验，做生信的时候更有优势发表，可以选择的期刊更多's的纯粹信仰可以补充这个实验。一旦实验得到补充，就会令人印象深刻，文章的命运自然也就不一样了。
这与10年前可惜了，几年前那个好发的纯生信时代一去不复返，现在的纯生信对创新性越来越高，竞争越来大，越来越多的期刊抛弃纯生信，上演与meta分析类似的发展历程。的元分析相同。当时能做荟萃分析的人不多，所以当时的荟萃分析非常好做。不存在敲诈公司，不毕业，不评职称的事情。
之前的纯生信好发主要因为会做的人少，所以竞争小，非常容易发表。
