在5月26日的2022数博会开幕式上，国家信息中心大数据发展部主任于世阳在“数据流通交易与市场培育论坛”上表示，各地发展数据交易市场的热情空前高涨。目前已有20个省市提出建设数据交换中心或交易中心，发展速度特别快。其中，北京、上海、深圳、贵阳都提出要建设国家级甚至世界级的数据交易所。
然而，如何安全、合规、高效地开发和利用数据的价值，是数据要素市场的核心命题，也成为数博会的热门话题。
数据要素市场正经历“成长的烦恼”
中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏说，在调研了20多家数据交易中心和交易所后，发现数据要素市场化的三个现状：一是原始数据无法大规模交易；二是原始数据的安全性和流通性之间的矛盾无法调和；再次，数据要素市场化要实现原始数据与应用的“解耦”。
其中，安全流通是底线。“数据资源的安全监管是公共数据资源开发利用的前提和重要保障。这是大家最关心的。这个问题不解决，就没有办法实现这个数据的交易。”海南大数据管理局局长董学耕指出。
蚂蚁数字科技集团副总裁邹亮出席数博会“数据流通交易与市场培育论坛”时表示，数据要素市场正在经历一些“成长的烦恼”:比如法律法规健全、区域壁垒有待打破、市场标准有待统一、数据安全和隐私保护有待进一步完善等等。
“随着新技术、新模式、新业态的不断涌现，以及数据要素的深入开发利用，数据权属生成过程日益复杂多变，数据确权难度不断加大。数据资产估值和定价机制的缺失，数据的易泄露或未经授权使用，数据共享后的溯源难，公平透明的数据利益分配机制尚未形成，都给数据要素的开放共享和交易流通带来了挑战。”邹亮说。
“隐私计算+区块链”提供新解法
在邹亮看来，要解决安全和流通的矛盾，“隐私计算区块链”可以提供一个解决方案，其中隐私计算解决的是数据隐私和安全的问题，区块链解决的是数据确认的问题。
事实上，近年来，蚂蚁集团一直在利用数字技术探索数据安全流通网络的新模式，推动数据协同和价值释放。比如蚂蚁开发的Moss隐私计算平台，已经在联合风控、联合营销、联合科研、政府数据安全开放等十余个行业的数百家机构得到应用。深度融合了隐私计算和区块链技术优势的数据隐私协同平台(FAIR)也已经在政务、金融等多个场景中得到应用，可以让原始数据在多个节点之间实现可信协同计算和数据隐私保护，而无需离开域。
“协作过程由智能合约驱动，数据流由隐私计算引擎解决，并通过区块链确认和同意。有效保护数据共享过程中的个人信息，使全过程可记录、可验证、可追溯、可审计，有助于构建高效、高安全性、高流动性的数据要素交易市场。”邹亮说。
事实上，海南大数据局已经将隐私计算、区块链等技术应用到实际场景中。海南大数据局局长董学耕表示，依托多方安全计算，在数据授权、产品开发、产品交易、数据安全等全过程建立公共数据资源的规则体系。已制定确保数据采集、传输、存储、处理、销毁等环节，全部实现全生命周期的安全监管。
以海南省推出的数据产品“诚信简历”为例。应聘者查询授权后，招聘企业可调用其社保、公积金信息验证简历真实性。“这个全过程是在隐私计算和区块链的技术保障下，实现数据的可用性和不可见性，数据不会留在招聘企业。这大大降低了企业招聘的人力、物力和时间成本。以前可能要半个月才能做回调整，现在可能几分钟就能解决问题。”董学耕说。
隐私计算成最热数据技术
“隐私计算技术可以成为数据交易的重要支撑，连接数据孤岛，实现数据价值挖掘。同时也可以与其他相关技术结合，实现更多的场景和用途，比如区块链、自然语言处理、深度学习、机器视觉、知识图谱等技术融合。”深圳数据交易中心有限公司副总经理王冠说。
在她看来，除了数据交易中心，隐私计算还可以应用于多个工业场景，比如联合风控、智慧能源、智慧金融、联合营销、工业互联网等。
以金融场景为例，隐私计算可用于智能风控、智能营销、产业链金融、反洗钱场景、智能运营、隐私信息检索、企业级数据流通交易、平台应用等。通过结合客户的基础信息、资金流等自由数据和外部数据的联合建模，可以综合评估客户的信用风险。“数据合作涉及多方客户数据的共享和使用。通过隐私计算，银行可以与其他数据源共同建立风险控制模型，而无需交换详细的原始数据。”王冠解释道。
IDC报告《隐私计算全景研究》指出，在银行业，基于隐私计算技术，可以有效链接客户在不同银行间的行为和交易数据，实现贷款主体的多方位画像，有效控制资金流向、欺诈概率和还款能力，降低业务风险。
以蚂蚁金服的Moss安全计算平台为例，已经在金融行业大规模商用。在该平台的保护下，即使数据资产应用于不同场景，也能保证信息不会留存给任何外部机构，保护用户的个人隐私和数据安全；同时，基于多方数据加密计算，可以促使合作伙伴建立更加安全可信的关系，实现数据安全合规共享，从而打破数据孤岛，激发业务创新合作。
据了解，在深交所牵头下，工商银行、招商银行、华为云、蚂蚁集团、JD.COM科技等40家机构联合推出了中国首个面向国际的自主可控隐私。
私计算开源社区，坚持推进国内隐私计算等关键技术自主可控，依托数据交易场景以开源开放的生产协作方式，打通数据平台机构之间的壁垒，实现跨地区、跨地域、跨平台之间的互联互通。
