回报率计算器软件,股票投资回报率计算器

  

     

  

  图片来源:CEChina.cn   

  

  帕克斯顿尚茨   

  

  "   

  

  为避免不准确的投资回报率计算,重要的是简化数字化愿景,并将其优化为一个可以逐步实施的计划。   

  

  "   

  

  尽管智能制造和数字化转型在内部物流、包装、过程控制、组装和制造方面继续受到关注,但许多工厂设施仍在抵制变革,并倾向于使用相同的旧设备和流程。主要原因是什么?或没有现成的关于投资回报率(ROI)'s信息来支持其投资。   

  

  有些时候,一些热门项目会利用他们的技术优势获得批准,但大多数工程师和工厂经理需要提供更多传统的理由作为支持。如果需要ROI或TTV数据来推动工业4.0计划,本文将提供一些建议来帮助推动项目进展。   

  

  数字化转型的投资回报   

  

  新冠肺炎疫情迫使企业在不可预测的时间内运行和优化他们的系统。全球越来越多的企业不得不在其核心业务中使用新技术来加快数字化转型。在经历了第一年的混乱之后,公司和行业都在努力招聘和留住合适的员工,更多的注意力放在了未来项目的投资回报问题上。   

  

  IDC估计,在增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和机器人等工业4.0技术上的支出将超过1万亿美元,其中制造业和运输业领先。数字化转型可以推进业务战略,改善运营,并在可持续性和生产力方面带来新的机遇。为了取得成功,制造企业需要提高资产和运营价值链的盈利能力和资本回报率。   

  

  对于许多首席财务官(CFO)来说,进行前瞻性战略投资的任务相对较新。几年前,他们更关注财务报告、公司资产管理和现金管理所有权。把这种理解和CFO的职责结合起来,我们就能清楚地看到为什么企业需要具体的数据来证明任何技术投资决策的合理性。   

  

  当然,对于那些转型速度不够快的公司,也有慢慢消亡的可能。无数图表预测工业4.0将带来指数级增长。价值实现时间(TTV)如何获得真实的投资回报率和TTV数据?   

  

  让我们回顾几年前。2017年的一份报告预测,从2017年到2023年,工业4.0的复合年增长率(CAGR)将为37%(从470亿美元到3100亿美元)。而2019年的一份相关报告显示,2020年至2027年工业4.0的年复合增长率被重新预测为14.6%。   

  

  虽然从这两个数据来看,对工业4.0的预期可能过于乐观,但它们也表明,大量的误传正在让数字化转型变得更加复杂和困难。这种错误信息,主要是但有很多类似信息已经流传多年了,它们经得起时间的考验吗?,旨在锁定用户的一种独特的解决方案。这些新技术和新概念的真正最终目标是一个更广阔、更开放、更雄心勃勃的数字愿景。   

  

  简化数字视觉的3个部分   

  

  为了避免这种复杂的情况以及不准确的ROI和TTV计算,简化数字愿景并将其优化为可以逐步实施的计划非常重要。通过这一过程,我们可以更好地了解需求,并使企业更好地准备为每一步选择正确的技术合作伙伴。   

  

  为了简化和优先考虑数字愿景,首先考虑数字制造如何集成3个关键业务组件:   

  

  以及监控数据采集(SCADA)、可编程逻辑控制器(PLC)和控制(机器自动化);   

  

  制造系统(MES),包括零件可追溯性、机器监控和机器管理、配方等。   

  

  企业资源规划(ERP),包括应付账款/应收账款、原材料、采购订单、库存、调度和跟踪。   

  

  实现盈利和竞争优势需要这三个业务组件的无缝集成。重要的是是一些企业为了销售不必要的硬件和软件解决方案而导致的,从机器自动化开始.遵循这条道路,除了数据要求,因为这是最简单的发展道路。   

  

     

  

  在然后整合MES,最后结合ERP,为您的数字化转型选择合作伙伴时,您应该优先考虑开放技术,包括所有开放站点。   

线系统的水平通信以及通过OPC UA、MQTT、AMQP 等进行垂直通信。

  


  

控制系统的ROI

  

由于PLC/ 控制系统是制造业中最知名和最容易理解的组件之一,因此存在许多非常好的工业4.0 解决方案,可以添加到现有的PLC/ 控制系统平台中。Caron Engineering 就是一个很好的案例。该公司成立于1986 年,30 多年来一直与机床用户合作,帮助他们实现机器的数字化。

  


  

专注于无人值守运营的Caron 公司提供了一种现成的产品,被称为工具监控自适应控制(TMAC)。这项技术的安装量超过5000 台,已被证明可以很容易地集成到任何类型的计算机控制切割机床上,价格在1 万到2 万美元之间。TMAC 使用先进的传感器来提供机器的状态信息,使维修部门能够预测潜在的停机时间,从而实现了28% 的平均投资回报率和即时的TTV。

  


  

这个例子比较典型,它说明了为PLC/ 控制系统进行数字化转换,很容易计算有吸引力的ROI 和TTV。无论是集成的交钥匙解决方案,还是与集成商合作,或与自动化供应商合作,都很容易确定并量化获得特定收益所需的投资。然而,随着向上游移动以集成MES和ERP,ROI 和TTV 变得比较难以量化。

  


  

  

Caron 公司的TMAC 解决方案提供多通道监控,以帮助提高机器和刀具的健康状况,为使用基于PCB 控制的切割机,提供28% 的投资回报率和简单的集成。

  


  

MES 和ERP 升级的ROI

  

对于MES 和ERP 系统来说,ROI 比较难计算,因为估算ROI 需要关于成本和收益的详细信息,而对于这些系统来说可能是一个挑战。对于其中的每一项,用户都几乎可以肯定:数字化转型会带来好处,但实际好处是什么呢?不确定。此外,ROI 计算可能会遗漏许多“软回报”。

  


  

如果MES 和ERP 系统是复杂的,需要考虑一个增量和迭代的过程,以实现更好的利益目标。这个过程允许用户专注于一个特定的问题,并发现即时的硬性节约和软性节约。

  


  

对于MES 的硬性节约,一个典型的起点是低质量,而ERP 则是低效的调度。这两个问题会导致返工、报废和生产时间损失,从而导致成本过高。正确量化这些成本,将为MES 和ERP 提供一个明确且有意义的投资目标。

  


  

下一步是评估潜在的软性节约。这是MES 和ERP 系统蓬勃发展的地方,也是实现数字化转型的真正目的。在此阶段,识别和量化可自动化的手动任务非常重要。通过允许MES 和ERP 系统即时做出关键决策,来消除人工干预的时间、挑战和限制。自动化决策将提高企业的竞争力。然而,对于ROI 计算,企业应该重点关注节省的时间和可以消除的冗余任务。

  


  

在反复进行ROI 评估的过程中,请始终关注眼前的问题及其解决方案。从长远来看,数字化转型肯定会带来好处,要避免试图适应工业4.0 的各个方面的陷阱。努力寻找有助于企业转型的技术合作伙伴。在每个阶段,适合的合作伙伴可能不尽相同。选择专注于将PLC/ 控制、MES 和ERP 系统数据统一为信息的合作伙伴,以解决生产效率低下的问题,持续支持员工参与创新,并建立在标准的行业硬件、软件和通信协议之上。

  

本文关键概念:

  

■ 许多公司没有实现数字化转型增长,因为他们看不到投资回报。

  


  

■ 在优化数字化愿景时,需要关注控制系统和资产管理系统。

  


  

■ MES 和ERP 升级可帮助企业实现投资回报。

  


  

思考一下:

  

是什么阻碍了贵公司在数字化转型中更进一步?

相关文章