作为新手数据分析师或数据运营人员，数据分析的三大核心思维，面对异常数据时，很多小伙伴会出现：“好像是A引起的”、“好像也和B渠道有关”、“也可能是竞争对手C做出了竞争动作”等主观臆测。面对数据报表，不知道应该从产品维度、时间维度、区域维度还是渠道维度拆分。很明显，这种思维是混乱的，所以在做数据分析的时候，拥有结构化的分析思维是非常重要的。接下来，我将向你介绍数据分析的三个核心思想――结构化、公式化和操作化。
现在来分享一下公式化的思维：所有的结构都可以优化到最小不可分。
一切都是可以量化的，都是可以计算的，可以简单的看成是加减乘除定量分析的分析思维。
1.加法可以用来叠加不同类型的业务。
2.-:减法常用于计算业务之间的逻辑关系。
3.x或:乘法和除法是各种比例或比率。
例如，对于销售额的下降，有以下关系：
销售额=销售额x客户单价
销售额=人均销售额x购买人数
客户单价=原价x折扣率
买家数量=新客户和老客户
老客户=回头客、忠实客户、普通客户
忠诚度=忠诚度x (1-流失率)
优化到最小单元后，可以直观的找到单元之间的关系，更好的找到关键数据。
