大数据已经成为现代商业活动的重要组成部分。台式电脑和移动搜索为全世界的商业人士和公司提供了大量的数据。此外，随着互联网和物联网经济的到来，大量用于消费的数据将以天文数字增长。今天的数据收集规模是人类历史上前所未有的，日常生活越来越依赖于我们收集的信息。这些数据可以帮助各类公司准确定位潜在客户。了解特定人群的消费习惯，向目标客户精准投放广告或服务信息。但是，这些大量的消费数据需要经过科学的筛选，才能成为有用的数据。大数据由于其复杂性、低密度和快速生成，具有四个显著的特点，这使得有必要对大数据进行深入分析，以获取有用的信息或情报。现在辅助大数据分析的工具有很多，但Python是最受欢迎的一个。
本篇将会通过三个大的篇章（基础+实战+提高）来学习2022版最新的Python数据挖掘与分析，下面直接进入正题！
数据挖掘基础
Python数据分析简介
数据探索
数据预处理
挖掘建模
相关分析
财政收入影响因素分析及预测
航空公司客户价值分析
商品零售购物篮分析
基于水色图像的水质评价
家用热水器用户行为分析与事件识别
电子商务网站用户行为分析及服务推荐
电商产品评论数据情感分析
基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）
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