在2022年7月24日讯，,疫情和人口老龄化的背景下，人们对健康状况的关注和投入不断提高。众所周知，生命体征数据是判断个人健康状况的重要依据，大量的生理指标可以准确、直接地反映人的健康状况。要采集各种生命体征数据，要在家庭环境中监测健康状况，主动预防疾病的发生，数字技术必不可少。这也是助推健康管理智能化，实现健康老龄化的重要抓手。 　　

　　近年来，生命体征监测的概念逐渐渗透到非医疗领域，各种生命体征监测产品不断涌现。皮肤接触式生命体征传感设备，如PPG手环和心电图，早已司空见惯。穿戴式捆绑和紧贴皮肤的使用往往给人很强的束缚感。尤其是在睡眠监测中，使用可穿戴绑定甚至可能改变用户的睡眠习惯，加剧焦虑和不安，适得其反。正因如此，以BCG和毫米波雷达为代表的非接触式生命体征感知技术正逐渐登上历史舞台，成为数字化健康管理的一种好方式。 　　

　　弹道学的概念是在1877年首次提出的。其本质是心脏的跳动和动脉血液的流动引起的人体表面外部压力的微弱变化，是心脏的力学特性。它的医学价值曾经和心电图(ECG)不相上下。但由于测量不稳定、困难，在实验室里逐渐被遗忘。然而，自本世纪初以来，BCG技术已成为国内外各大研究机构的研究热点。除了其潜在的医疗价值和传感器技术的进步，由于其与物联网技术的天然契合，人们对其综合价值有了新的期待。 　　

　　万物皆是健康监测仪 　　

　　BCG信号采集装置由传感器和若干信号调理电路组成。如果将高精度传感器“藏”在合适的体重秤、枕头、床垫、桌椅里，就可以在不接触、不打扰使用者正常作息的情况下，监测到生命体征。这些过去不常见的日常家居用品，在BCG技术的加持下，也可以变身为精密的“生命健康监测仪”。 　　

　　早已被科学证明，心脏在跳动的过程中可以引起一系列相应的周期性运动和振动。这些信号经过传感器电路耦合后，经过差分前置放大电路、多级放大电路、隔离电路、陷波电路、带通滤波电路，最终可以得到有价值的、可分析的BCG信号。BCG信号本身很弱，容易受到呼吸、身体运动、工频噪声的干扰。这样一来，直接测得的BCG信号往往淹没在噪声中，无法获得心率、呼吸等生理特征信息。为了有效地识别BCG信号，有必要对信号进行去噪，以有效地恢复BCG信号的特征。目前常用的降噪方法是小波变换。在压电传感器和信号调理电路的处理、转换和降噪过程中，BCG信号被转换成毫伏级可识别的电压信号。最后由芯片完成处理后信号的模数转换，并在相关处理器的帮助下，将BCG信号的数值显示在显示终端上，便于后续的计算、处理、分析和评估。 　　

　　基于“压电被动传感技术”的BCG传感设备，可以在休息或睡眠场景下，准确感知人体的心脏和呼吸胸腹部振动力，测量心跳间期、呼吸等重要生命体征。借助心跳间期和呼吸波动的特征提取和建模技术，还可以实现非接触场景下的阻塞性和中枢性睡眠呼吸暂停事件的检测，从而真正做到未雨绸缪，在疾病发生前实时监测健康状态。 　　

　　毫米波雷达磨刀霍霍 　　

　　除了BCG，毫米波雷达还可以作为一种非接触式生命体征传感技术，用于监测人的健康状况。毫米波雷达的工作原理是向外界发射电磁波，其路径上的任何物体都会将信号反射回来。通过捕捉和处理反射信号，雷达系统可以确定物体的距离、速度和角度。毫米波雷达由于波长较短，具有极高的精度，可以探测到亚毫米级的细微运动，如呼吸、心跳等引起的人体微动。更重要的是，毫米波雷达因为不会采集图像信息等任何敏感数据，所以特别适合隐私要求高的家庭环境。这种灵敏度高、非接触、抗干扰性强、不侵犯隐私的技术路线，在家庭健康监测、智能医疗等市场有着非常广阔的应用前景。 　　

　　安富利开发了基于毫米波雷达的生命体征监测解决方案。该解决方案可以集成到床头灯中，使用内置的毫米波雷达来检测呼吸、心跳、打鼾等生命体征。以非接触的方式。可广泛应用于婴幼儿护理、睡眠质量监测、老人护理等场景。这款由安富利设计的生命体征监测解决方案，搭载了英飞凌的毫米波雷达和恩智浦的微控制器等核心器件。它具有高性能和低功耗。未来，安芙丽将充分发挥自身优势，积极参与产业链上下游的深度合作，携手行业伙伴，为智慧健康医疗的发展做出更大的贡献。 　　

　　医疗物联网的“神经末梢” 　　

　　在医疗监护产品中，各种类型的监护仪比比皆是，但大型医疗设备的应用场景太多，无法触及，这为家用生命体征传感设备提供了充足的发展空间。在5G、人工智能等相关技术的加持下，家用非接触生命体征传感设备有望成为医疗物联网的“神经末梢”，补充和完善监护产品的临床场景。这将使成千上万的用户即使在医院之外，也能建立个性化的健康模型，实现全生命周期的健康管理。而没有感知和光管理的终端产品，如基于毫米波雷达的BCG设备、健康监测设备等，势必会在未来的智能传感、智慧生活、智慧医疗的浪潮中占据一席之地。