指数分析的问题。已知的技术指标有很多种，几乎都是利用移动平均线的原理。都是用一根短期快速均线上穿一根长期慢速均线，产生交叉发送的交易信号。预测方面没有新的思路和突破。
技术指标的变化，买卖的信号，都是市场反映在指标上的价值。k线图上的价格数据也是市场的提前变化。如果市场没有变化，指标就不会显示和发出信号，这个信号的不准确就体现在此刻发生的是买入信号，而下一刻可能发出卖出信号。在连接的时刻有两种可能的买卖。所以技术指标的变化，买卖信号的发出，仍然是一个随机的，偶然的过程，因为技术指标本身就是来自价格市场的。所以技术指标反映的是市场的过去，预测的是未来市场的可能性而不是确定性。
每一个技术指标都是局部的，片面的。指数选取的参数和变量过于简单，仅考虑当地市场走势。所以只能反映局部的价格变化，不能真实反映市场的整体情况。这样的指标往往会导致技术分析的盲点和误区。
技术指标造成的盲区和误解，是指技术指标无法预测或无法预测的地区，如KDJ。对上涨阶段和下跌阶段的预测相对准确，但当出现高钝化和低钝化时，KDJ就进入了技术分析的盲区。再比如乖离率、布林线等技术指标更能有效预测超跌反弹。而牛市末期第一波反转中很多指标给出的超跌反弹信号都是乱序的，这也是技术分析指标的盲点。
技术分析的误区是指技术指标的预测有时准确有时不准确的领域。比如很多著名分析师和专家总结的捕捉黑马的技术指标，在熊市后期和牛市初期是有效的，但是用在熊市初期和均衡市场就会出现问题，导致误解。
研究并经常使用技术指标的投资者，跟踪统计了几十个技术指标动态买卖股票，发现所有统计过的技术指标都不能准确指导投资者投资。原因很简单，就是当他们发出买入信号时，投资者买入股票，股价上涨的概率只有50%，股价下跌的概率有50%。这个预测的准确性和抛硬币的结果是一样的。
综上所述，技术分析理论的主要特点是不准确、不可靠和不确定性，这也是所有技术分析理论都强调严格止损的真正原因。
注意听老师讲，学点实在的东西。
