大数据技术的数据分析和处理,大数据与多维数据分析

  

  如果想做系统全面的网店数据分析,那么有四大类:销售、库存、财务、广告。因为涉及的数据源(线上和线下)比较多,数据的运营分析内容也比较多,所以数据分析模型一般都是以这四类为主题来构建的。通过这种方式,系统可以实现智能网店数据分析,快速深度可视化网店运营管理,帮助网店运营管理快速发现和解决问题。   

  

  在构建网店数据分析模型时,建议使用专业的电商数据分析解决方案(内置销售、库存、财务等分析模型)。   

  

  做网店数据分析要不要搭建分析模型?   

  

  网店数据分析-销售主题报告   

  

  BI电商数据分析解决方案:预设模型,风险低、效率高   

  

  从零开始建立网店数据分析模型,没有经验,各种成本和风险都在不可控的上升,这不是一件好事。如果直接使用现成的数据分析模型,首先,奥维BI电商的数据分析解决方案是一个标准化、全行业的数据分析解决方案,辅以丰富的项目经验,结合网店数据分析的共同需求。直接使用的数据分析模型可以有效规避风险。其次,可以直接基于方案的网店数据分析模型,进行个性化修改,构建一个高效、智能、易操作的适合网店数据分析的智能数据可视化分析平台。   

  

  无论是从规避风险的角度,还是从提高效率的角度,使用奥维BI电商的数据分析方案,都比从零开始建立网店数据分析模型更划算。   

  

  现在登录奥威软件,的报表体验中心,即可免费体验奥维BI电子商务解决方案开发的BI电商数据分析报表。在这些报表上,你可以体验到更直观的网店数据分析可视化,也可以体验到随时响应的多维自助数据分析。   

相关文章