最近量化交易引起了人们的关注，围绕它也产生了很多争议。有人说好，有人说不好，也有人说好，量化交易是一种程序化交易，可以完全解决主观交易的各种问题，如交易策略不清晰、策略效果不确定、交易心理波动大、交易犹豫、交易手法干扰大、侥幸心理强等。这是一个非常好的方法。 　　

　　说不好的人认为，量化交易只是披着科技进步外衣的伪技术，有很多缺陷。使用期货函数，不靠谱，交易信号不确定，实际盈利效果未知。 　　

　　我认为他们没问题。量化交易是一种新的交易方法，一种工具。你不必觉得它深奥，也不必想象它无所不能。和其他方法一样，它有自己的优缺点。世界上没有一种方法是万能的。重要的是使用它的人如何充分利用这个工具。刀可以作为杀人的工具，也可以作为救人的手术刀。刀本身没有错，人用错了才是错的。量化交易也是如此。如果用得好，可以帮你盈利。如果用不好，可能会带来更大的损失。所以，我不赞成把交易亏损扔进量化交易。 　　

　　量化交易来源于主观交易，离开主观交易就无法存在。其核心是策略。这是交易者主观能动性和投资者投资能力的体现。一个战略往往要经历几个阶段：产生想法、实施战略、测试战略、运行战略、战略失效。一个盈利的策略是有很大价值的，创造它的人不会告诉你这些，因为当策略运行一段时间后，盈利的钱赚了之后就失效了。当策略失效时，只能发布策略。所以这种量化交易的方法并不代表用量化交易软件就万事大吉了。量化交易软件的各种功能，包括速度交易通道、算法交易、网格交易、高频交易等。只是实现策略的工具。量化交易者需要强大的计算能力，在市场中寻找稍纵即逝的交易机会，发现价值的短期低估，然后抓住机会通过速度交易通道进行买卖。它们相辅相成，通过策略匹配所需的量化交易功能。两者缺一不可。 　　

　　根据量化交易选择的股票，按照什么策略，这个策略的Alpha衰减是多少，交易的紧迫性，算法交易选择是被动还是主动，这些都是量化交易的投资者在策略之初需要考虑清楚的。并不是说你可以随便找量化交易软件选择的个股，因为有些策略是无法通过人工交易实现的，还得依靠软件功能，有进有出。你应该什么时候进出？就像老板随便给你一只股票一样。最后能不能赚钱就看运气了。但这不能是大佬们给的烂票的锅。 　　

　　当然，如果只是想利用量化交易软件的速度通道实现更快的打板，或者利用量化交易软件的网格交易、算法交易、大单小单等功能实现辅助交易功能，不选股也是可以的。工具，怎么用都是不用，就像自动驾驶汽车一样。当自驾可以完全实现的时候，我还是喜欢自己开车，但是我愿意用自驾的一些功能来辅助驾驶，提高自己的驾驶乐趣，这也是然而，同样的道理，交易盈亏的锅不能丢给量化交易。