为落实济南市历下区“智能教育因材施教”工程建设要求，积极推进智能教育建设，建立健全学校教育信息服务体系，促进信息技术与教育教学的高效融合，山东省济南市泉城中学举办了为期三周的大数据精准教学评价与讨论周。第一周夯实基础，第二、三周强化效果。活动内容层层递进，以研究促教学，有效提升教师教育教学水平。 　　

　　在校长孙、副校长的带领下，来自七年级、八年级、九三年级的22位老师带来了精彩的大数据精准讲座，各个学科组的老师参与观摩学习和课后讨论。 　　

　　老师上课。 　　

　　课堂观摩环节，针对试卷评卷场景，教师在课前、课中、课后等维度充分体现精准教学和个性。课前，老师通过大数据精准教学系统全面掌握学习情况和考试情况，精准定位班级共性问题，挖掘试卷点评重点内容，做到“精准备课”。课堂上，老师根据对学情资料的系统分析，对学生进行评价和指导，帮助学生明确定位，然后根据答案的详细数据，对错题进行详细的讲解。错题高频分组探究，教师重点讲解，中低频学生解决错题，教师启发，从而突出课堂重难点，提高课堂效率，实现“精准教学”。最后选择个性化学习手册推荐练习进行变式训练，做到举一反三，沉淀方法，提高能力。课后，学生完成个性化学习手册中的推题个性化练习，巩固和练习自己的弱项。老师检查完成情况，有困惑就回答问题，让学习形成闭环。在整个教学过程中，教师基于大数据精准教学系统和个性化学习手，努力抓住教学中的重难点，大力突出学科核心素养，巧妙渗透学习方法的指导，引导学生成为真正的学习主人。 　　

　　教师讲课和评价 　　

　　各学科组教师积极参与听课和评课，注重教学实践，不断追求、探索和研究高效课堂教学模式。评课老师说，讲师重点是“学”和“学生”。根据学生个性化学习手册，借助大数据精准教学系统，精准定位班级共性问题和学生薄弱知识点，做到学有所教。在课堂上，我们应该把重点放在评价上。上课要选择得分率低的题目进行分析评价，目的明确，针对性强。借助优秀的试卷，检索出典型的错误答案，引导学生独立分析解释答案思路，共同找出错误答案中的失分原因，找到自己的不足。同时，针对教学过程中存在的不足，听评老师提出了有效的改进措施，老师们都表示会充分利用充电赋能的机会，深入交流，取长补短。 　　

　　课后讨论 　　

　　目前，智慧教育的探索与实践正在济南泉城中学有序进行。学校将继续推进基于大数据和人工智能技术的教学研究，助推个性化学习，加快实施“双减”，为课堂教学赋能增效，促进学生全面发展。