近日，36Kr获悉，工业视觉3D高精度软件系统开发商“宝联智能”获得1000万元Pre-A轮融资，Echo Capital担任独家财务顾问。本轮融资由群创天使领投，唯一资本跟投，老股东宏桥资本继续增资。据悉，本轮融资资金将主要用于多流程场景的算法落地、团队拓展和市场渠道覆盖。 　　

　　随着智能制造和精密加工对生产工艺和检验标准提出了更高的要求，机器视觉已经从2D发展到三维视觉，机器视觉的市场不断扩大。根据GGII的预测，未来三年机器视觉行业的复合增长率将接近24%，这是一个巨大的蓝海市场。根据MarketsandMarkets的预测，预计到2025年全球机器视觉市场规模将超过130亿美元；2026年将接近140亿美元。 　　

　　宝链智能CEO王伟告诉36Kr，3D视觉光学的原理可以分为主动光和非主动光。激光三角测量、结构光、ToF属于主动光，双目、复眼多属于非主动光。目前，市场上的玩家选择更集中的技术路线。激光三角测量和复眼模拟三维成像技术主要用于微米级的精密场景，双目结构光更适合毫米级的精密场景，TOF技术可用于厘米级的精密检测。有康耐视、卡恩斯、LMI、宝联等研究激光三角测量技术的玩家；在复眼仿真三维成像技术上，德国Raytrix、中国木易、宝联也是合作伙伴，共同开发工业客户；杨等人是采用主动双目结构光技术的代表，而Mecamand更擅长条纹结构光技术。 　　

　　王伟告诉36Kr，宝联智能主要研究激光三角测量和复眼模拟三维成像技术，可用于解决“透、薄、微”三维缺陷的快速精确检测问题。目前，宝联智能的快速开发数据中心是按照流程场景划分的。这里有一个认知点，就是过程和检测与过程密切相关。发现过程的相似性是算法开发的核心关键。所有不知道流程的算法开发都不能批量复制。比如使用glue工艺的场景，覆盖了苹果所有产品线：iphone、ipad、Macbook、iwatch、AirPods。基本算法是针对工艺的要求。王伟告诉36Kr，构建流程SDK，然后通过算法数据快速推出核心解决方案APP，是宝联智能区别于同类型公司的核心杀手锏。目前，宝联已经能够覆盖制造业60%到70%的各类流程场景。 　　

　　激光三角测量法主要用于检测场景中物体的不平整表面，需要精确的数据。目前在新能源领域，宝联智能可以通过激光三角测量技术检测动力电池的平整度，检查电池是否存在宽面、窄面、棱边鼓包、凹坑等不良现象。焊缝质量检测，检测漏焊、气孔、孔洞、凹陷等问题；在3C行业，宝联智能的产品可用于测量三摄像头的高度差和平整度，检测手机摄像头模组的外壳胶。 　　

　　宝联智能基于复眼成像技术，检测相机镜头、芯片、CMOS模组玻璃的缺陷。以芯片检测为例，芯片可能存在很多缺陷，比如漏焊、漏线、并联、断线等。传统2D技术只能识别简单的漏焊和漏线，无法检测可能重叠的物体，复眼成像技术可以有效识别。 　　

　　盈利模式上，公司通过收集解决方案、维护、调优来收费。 　　

　　目前，宝联智能已经服务了超过30家主要客户，包括苹果、华为和特斯拉供应链客户，如东山精密、Luxshare、洪光、卓一和AVIC光电。单个客户项目累计回购金额在50-200万之间。 　　

　　王伟告诉36Kr，宝联智能已经做到了te 　　

　　在创始团队背景上，公司属于产学研孵化公司。创始团队拥有多年的研发经验；具有DFM、技术、光学、3D视觉等领域的d经验，核心团队成员均来自华为、康耐视等知名厂商。