应用区块链技术衍生出的基本商业模式可分为七大类，包括代币经济、区块链即服务、区块链开发平台、区块链基础软件产品、网络服务、区块链专业服务和P2P区块链商业模式。 　　

　　

　　其中，区块链即服务(BaaS)是目前最流行的商业模式之一。它为其他企业管理其区块链系统提供了一个生态系统。在这个生态系统中，企业可以基于区块链服务进行实验、测试和研究。 　　

　　

　　经典的BaaS平台有微软Bletchley、IBM Hyperledger、以太坊等。其中，微软Bletchley架构涵盖加密书签、区块链门服务等；IBM Hyperledger架构提供链码服务、会员权限管理等功能；以太坊通过RPC协议与挖掘和网络事务进行交互。 　　

　　

　　此外，区块链科技可深度应用于金融行业的供应链金融、贸易融资、资金管理、支付结算、数字资产、延伸领域等环节，为质押、融资、项目管理等环节提供可信平台服务。 　　

　　

　　例如，中国工商银行建立了中欧e单通跨境区块链平台，为中欧中小跨境贸易企业打造跨境贸易金融服务生态圈，实现单证流、信息流、资金流的流通和追溯；招商银行建立ABS项目管理平台，记录中小企业申请材料和区块链证券金融产品状况，构建去中心化数字资产网络，允许企业用户开展个性化上链业务。 　　

　　

　　 　　

　　

　　数字货币矿业衍生出矿机、矿、矿池、云计算平台的各种中介服务，构建数字货币矿业生态圈。其中，矿机供应商将上游芯片设计师和芯片制造商制作的芯片组装成机器卖给矿工，矿山为矿工提供合适的开采场地(温度、电价等因素)。 　　

　　

　　矿池通过统一矿工的计算能力来参与开采，从而获得更高的开采成功概率。云计算平台通过整合矿机资源，把计算能力卖给愿意参与挖矿的人，通过矿机资源的中介服务来盈利。 　　

　　

　　数字货币下挖矿的基本利润来源于挖矿总利润和挖矿总成本的差额。采矿总收入是全网计算能力、矿工计算能力比例和数字货币价格的乘积，采矿总成本是矿机用电量和电费加上矿机设备成本的乘积。 　　

　　

　　在数字货币中，挖矿的基本业务只有矿工完成，但现实中，中小矿工无法高效获得挖矿收入，同时也无法降低挖矿的单位成本。因此，一些衍生服务实体为矿工提供云计算平台、矿机租赁、电力服务等衍生服务。所以在数字货币中有各种各样的盈利方式可以挖掘。 　　

　　

　　数字货币中基于挖矿的衍生服务的基本逻辑是：衍生服务主体为矿商提供更高效的挖矿方式(云计算平台)或者衍生服务主体创造更低的挖矿成本(矿机租赁、电力服务等。)对于矿工来说。 　　

　　

　　 　　

　　

　　DeFi在区块链工业中的应用将逐步深化。分散金融(DeFi)可以通过PoW或PoS刺激货币发行，通过分散交易所投资和交易代币金融产品。目前，DeFi的重点项目涵盖资产、贷款、交易所和合成资产。 　　

　　

　　以以太坊创客戴建筑为例。以太坊做市商DeFi商业模式包括流动性和做市商、金融知识和用户教育、非托管信息中心和协议桥等抽象和直观的工具。 　　

　　

　　流动性做市商业务包括两个基本概念：流动性挖掘和自动化做市商。其中，流动性挖掘是通过持有数字货币赚取更多数字货币，为数字货币市场提供流动性的一种方式。然而，AMM通过固定产品的方式转换交易池中的代币，并且交易可以自动结束以确保流动性 　　

　　

　　Uniswap和Compound以加密经济的方式开展流动性和做市业务。UniSwap协议设计了一种加密的经济激励机制，鼓励个人或机构充当流动性提供者，因此Uniswap作为一种最低信任的价值交换解决方案，可以在流动性环境下进行。 　　

　　

　　复合是一个最低限度的信托贷款解决方案。流动性提供者向复合协议提供资产，并可以获得cToken作为回报，cToken将随着时间的推移产生利息。 　　

　　

　　Uniswap利用储备的流动性，实现协议上数字资产的交易和交换。合同中的准备金由流动性提供者提供。这些流动性提供者在交易合同中保留等量的ETH和ERC20代币。Uniswap的交易规则是ETH池和ERC20池的数字货币乘积不变。 　　

　　

　　第一个为交易合约提供流动性的流动性提供者可以设定ERC20 token和ETH之间的汇率。因此，当市场上ERC20 token与ETH的汇率不一致时，就存在套利机会。此外，后续交易需要向流动性提供者提供交易费用，作为提供流动性的报酬，也可以理解为存储ERC20令牌和ETH的利息。 　　

　　

　　由于ETH池和ERC20池数量的乘积不变，所以可以在ETH数量和ERC20数量的图表中画出ERC20对ETH的实际汇率和理论汇率。与实际汇率相比，理论汇率花费更少的ERC20(成本更低)。 　　

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技术融合为更多商业模式的孵化创造可能区块链与人工智能的协同作用可显著提升区块链能力，加速去中心化数据经济及去中心化超级计算机建设。此外，区块链可优化人工智能决策和可审计性。

　　

目前，区块链与人工智能的融合应用场景主要包括分布式人工智能、对话平台、预测平台、知识产权、数据源、交易、保险以及其他领域，但主要的厂商集中在国外。

　　

例如，Trane AI是分布式人工智能代表企业，企业主营业务为分布式方法训练数据。Trane AI正为区块链上的AI培训开发一个去中心化网络，其技术人工智能交易协议可提高AI培训的效率。Trane AI的去中心化网络建立在以太坊区块链上，并通过去中心化市场模型加速AI培训过程。

　　

此外，在对话平台应用领域，Google投资的Verv通过其基于AI和区块链技术的7项专利，生产智能家居能源产品，并获得包括英国天然气公司和迪拜电力与水务局在内的客户超过12,000个产品的订单。

　　

Talla使用现有文档快速部署对话支持以解决常见的客户问题，并将它们转变为支持通知单。据企业统计，Talla解决方案可在初次沟通解决90%的客户诉求，并有效提升20%客户服务生产效率，降低50%的客户沟通解决时间。

　　

区块链结合物联网技术可实现供应链端到端全程监控，解决商品质量溯源、安全监管等问题，实现全链条可追溯与可视化。因此，区块链技术在物联网中的应用较为广泛。

　　

此外，基于区块链的供应链解决方案融合区块链与物联网技术，保证产品从供应链上游至下游全程状态信息真实可溯，同时满足监管机构、购买方、产业链上下游企业等多重主体对产品的追踪需求。

　　

再者，区块链可保证单证流和信息流统一，并促进物流主体间信息共享，依靠智能合约进一步优化交易流程，提高整体效率。

　　

比如，天猫依托蚂蚁区块链将天猫国际跨境购物商品由二维码标识对接区块链的SDK录入分布式数据库，同时消费者可通过溯源信息采集平台读取区块链中物流信息；

　　

京东依托京东区块链防伪追溯开放平台，同生鲜、酒类、母婴、美妆和奢侈品供应商建立一物一码、物联网采集和数据写入体系，并对接京东自建物流，同时消费者可登录京东账户查询完整物流信息；

　　

此外，De Beers已建立开放的钻石区块链平台并鼓励所有钻石品牌加入，平台用颜色和净度等指标赋予钻石身份表示，并追踪从开采到出售所有环节。

　　

　　

本文援引于报告《2021年中国区块链商业模式概览》，首发于头豹科技创新网。如需阅读完整版报告，请前往头豹官网。