量化投资的概念别人在很多场合都讲过。大部分情况下，听了你的反应，可以用四个字来概括，就是虽然不理解，但还是觉得很厉害。似乎这个概念离自己很远，或者说离用它赚钱很远。
我觉得任何技术，概念，方法，如果方法不能产生，不能赚钱，就是流氓。如果有人夸夸其谈，给出各种概念和想法，没有实际操作方法，那很可能是个傻子。所以在这里，从不忽悠的角度出发，如果在我们的实际投资中使用这种方法。
量化它是用来做什么的？他是用来赚钱的。当然，如果不需要赚钱，我们也不需要研究他。怎么才能用它赚钱？普通投资者用他能赚钱吗？
先说一个什么是量化投资的通俗答案。你应该听说过技术分析。投资股票的人应该对这个技术有所了解，但是技术分析是根据技术指标和自己的策略来决定交易的。量化投资的初始版本可以理解为执行自己的策略和技术竞价程序，这样就不需要做市了。解放你的双手和双脚。当然，高级版的量化投资并不依赖于简单的技术指标，只是把技术指标换成其他模型什么的。但是方法框架完全一样。
量化投资它不是一门很精密的学问，所以我们普通散户有一定基础之后，也可以通过量化投资赚钱。那么量化投资的必修课有哪些呢？
1.股票基础知识，你需要了解股票是如何交易的，以及股票交易的一些基本规则。
2.有自己初步的交易策略，知道基本的策略研究方法。
3.掌握一门编程语言，可以简单易用，也可以根据自己的喜好复杂。
现在用的最多的是Python，然后你也可以用matlab或者Excel。
4.熟悉一到两个量化交易系统。在这些系统上开发策略的能力
有了以上基础，那么你就可以开始你的量化交易了。
最简单的入门方法就是现在很多期货软件和股票软件都有公式。比如文化金融的软件，通达信的股票软件，都有公式。你可以用他们提供的公式来写一些简单的信号处理逻辑，但这只是非常初级的编程事务。因为你只能依靠它提供的有限公式来编辑自己的逻辑。所以帮助你入门是有帮助的，它的局限性也是显而易见的。
相信很多人对Excel和matlab比较熟悉，所以我们可以用Excel和matlab编写交易的逻辑，处理市场和交易。这种方法适合你不熟悉计算机其他编程语言的时候。这种方法对于简单的定量交易没有问题。他的局限是他对复杂逻辑的计算有一个非常明显的性能瓶颈。
高级的方式是用Python或者C写各种指标和逻辑计算的函数，自己开发一套交易系统。这对新手来说比较难，但是入门之后，以你对业绩和策略多样性的要求，你还是需要制定自己独立的交易系统和策略。
今天先说基本概念，后面是如何写好你的第一份量化投资策略的系列文章。
