恩智浦半导体最近宣布，将改善机器学习的开发环境和产品组合。通过投资，恩智浦与加拿大Au-Zone Technology Company建立了独家战略合作伙伴关系，通过易于使用的机器学习工具扩展恩智浦的eIQ机器学习(ML)软件开发环境，并扩展其针对edge ML的硅胶优化推理引擎。
此外，恩智浦表示，为了支持应用处理器，他们一直在与Arm合作开发ArmEthos-U神经处理单元的架构。恩智浦将Ethos-U65集成到下一代i.MX应用处理器中，为快速增长的工业和物联网优势提供节能和低成本的ML解决方案。
恩智浦高级副总裁兼边缘处理总经理Ron Martino表示，“恩智浦的可扩展应用处理器为客户提供了高效的产品平台和广泛的生态系统，可以快速提供创新系统。”“通过与Arm和Au-Zone的合作，以及恩智浦的技术发展，我们处理器的效率不断提高，同时也提高了客户的生产力，缩短了他们的上市时间。”恩智浦的愿景是帮助客户实现更低的拥有成本，保持关键数据的高度安全性，并通过增强的人机交互来确保安全性。"
让机器学习成为可能
恩智浦的eIQ机器学习软件开发环境结合了各种库和开发工具，可用于恩智浦微处理器和微控制器。该软件在嵌入式系统上推断神经网络(NN)人工智能(AI)模型。EIQ机器学习(ML)软件为在边缘部署各种ML算法提供了关键因素(eIQ=edge intelligence)，包括推理机、NN编译器、视觉和传感器解决方案以及硬件抽象层。有四个主要的推理机和库——opencv、Arm NN、Arm CMSIS-NN和TensorFlow Lite。
嵌入式设计现在可以支持各种需要高性能数据计算的ML/AI应用，从而可以使用恩智浦基于Arm Cortex-A和M内核的i.MX应用处理器和i.MX RT cross处理器进行快速推理。EIQ包含各种应用示例，展示如何将神经网络集成到语音、视觉和传感器应用中。EIQ机器学习软件开发环境使用现有硬件来加速ML应用程序的开发，而不需要机器学习的特殊硬件。
Au-Zone的DeepViewML工具套件将通过直观的图形用户界面(GUI)和工作流程增强eIQ。通过恩智浦的边缘处理组合，各级开发人员可以导入数据集和模型，快速训练和部署NN模型和ML工作负载。为了满足当今工业和物联网应用的苛刻要求，恩智浦的eIQ-DeepViewML工具套件将为开发人员提供高级功能，有助于在恩智浦设备上修剪、量化、验证和部署公共或专有NN模型。其目标图级分析能力将为开发人员提供独特的运行时洞察力，以优化神经网络模型架构、系统参数和运行时性能。通过添加Au-Zone的DeepView运行时推理引擎来补充恩智浦eIQ中的开源推理技术，用户将能够毫不费力地在恩智浦设备上快速部署和评估ML工作负载和性能。该推理机的一个关键特性是，它针对每个SoC架构的系统内存使用和数据移动进行了优化。
Au-Zone首席执行官布拉德斯科特(Brad Scott)表示，“Au-Zone非常高兴与恩智浦的投资和战略合作伙伴关系，特别是关于ML加速设备的蓝图。”“我们创建了DeepViewTM，为开发人员提供直观的工具和推理技术，因此这次合作将进一步加快嵌入式ML功能的部署。”这一合作基于与恩智浦十年的工程合作，将提供更先进的机器学习技术和交钥匙解决方案，并继续向OEM的边缘推理过渡。"
扩展机器学习加速
为了在更广泛的边缘应用中加速机器学习，恩智浦将通过集成Arm Ethos-U65微处理器来扩展用于工业和物联网边缘的i.MX应用处理器，这可以很好地增强i.MX 8M Plus应用处理器和集成NPU。恩智浦和Arm之间的技术合作专注于定义该微处理器的系统级方面，该微处理器支持高达512个1GHz的并行多重累加运算。Ethos-U65保持了Ethos-U55的MCU级功效，同时扩展了其适用性，基于Cortex的SoC具有更高的性能。Ethos-U65微处理器与NXP i中已有的Cortex-M内核协同工作，从而提高了效率。
Arm机器学习集团营销副总裁丹尼斯劳迪克(Dennis Laudick)表示，“人工智能和ML在工业和物联网应用中的激增，推动了更多设备上对ML功能的需求。”“Ethos-U65将推动边缘人工智能的新一轮增长，并为恩智浦客户提供安全、可靠和智能的设备智能。”
可用性
Arm Ethos-U65将出现在恩智浦未来的i.MX应用处理器中。EIQ-DeepViewML工具包和DeepView运行时推理引擎将集成到EIQ中，新产品将于2021年第一季度上市。恩智浦的eIQ机器学习软件开发环境将提供端到端的软件支持，包括i.MX 8M Plus和其他恩智浦SoC的培训、验证和/或新神经网络模型，以及集成Ethos-U55和U65的未来设备。
