通货膨胀率一般表示物价上涨，但在表示通货膨胀时，我们通常用几个标准来衡量。
最常用的是CPI增长率，即居民消费价格指数的同比增长率。这个概念是最常用的，也是我们在国家统计局看到的通胀数据。
这个数据我们就不细说了。这是很常见的。7月份左右CPI同比增速在2.1%左右。
但是物价上涨的速度和我们的经验不太一样，所以我把这里的同比增长率拿出来，用最小二乘法来衡量CPI在统计过程中的比重。由于2016年我国对大类价格的统计口径进行了一次变更，因此2016年至2018年的大类统计数据仍不完整。这里，我以2015年CPI计算结构来举例为例。
从结构上看，编制CPI的基本权重实际上是根据中国人口的基本消费支出结构来编制的。其实食物占了相当大的一部分。
例如，前几年然而从我们生活的体验来看，我们感受到的通胀率远远没有这么低，飙升的房价就没有计算在内。本表统计的住宅消费仅指房租、物业费等费用，不包括房价。因为房地产价格属于资产价格，不是价格，我们统计局包括国外统计局都在不会把房价计算进去.
所以这里我们使用了可以将资产价格考虑到通货膨胀的指数，GDP平减指数.
GDP平减指数用名义GDP/实际GDP来表达凭空出现的物价上涨。因为这个指数采用了GDP的计算规则，所以其统计口径远远大于CPI的宏观增速。如果用GDP平减指数的变化来衡量中国的通货膨胀，结果如下：
中国2017年CPI同比上涨1.6%，2017年GDP平减指数同比上涨4.05%（数据来自世界银行数据库，国家统计局已经停止统计。）
凭空高出了2.35%,我们可以看到，CPI估计的通货膨胀率实际上是显著低估.的通货膨胀率
但由于GDP平减指数使用的是国内生产数据，因此没有考虑海外生产的国内消费品的价格变化。还可以用一个更宏观的数据，用M2和GDP的差的变化量来代表通货膨胀率的变化，即社会货币总量与实际产出的差额来代表物价上涨的幅度。
从这个角度来看，中国2011-2017年的通胀率大致如下图所示：
从2011年到2017年，如果以这个宏观口径来衡量，中国的通胀率一直保持在5%以上，这可能才是我们感同身受的通胀率.
