k线成交量变化分析,成交量与k线组合图

  

  以及金融、股票、期货职业投机者。   

  

  

前言

  

  

  k线中的成交量在交易中也起着重要的作用。成交量是多空双方博弈的结果,也是衡量市场交易者数量的指标。   

  

  毫无疑问,当市场处于非常活跃的地方时,那么成交量一定非常大。反之,营业额小。   

  

  成交量大,仅代表市场比较活跃而并非当前市场一定是趋势行情.   

  

  但是,如果量小,一定没有市场。所以,尤其是日内炒一手,做交易的时候会选择成交量大的区域进行交易。   

  

  成交量大,意味着自己这笔交易成功的概率比在小量的区域更高!   

  

  同理,程序化交易系统也可以按照这个思路来编写。当量价同时突破时,资产价格很可能呈现趋势。   

  

  成交量突破是指在10分钟的周期内,连续4小时监测k线的成交量波动。如果小周期内监测到的4小时成交量大于一根k线4小时前的成交量,则确定为开盘区域。   

  

  接下来笔者将通过跨周期成交量来筛选唐通道策略的交易信号。然后通过过滤前后的对比,可以发现对策略有改善。   

  

  

成交量过滤原理解读

  

  

  作者使用唐通道的上轨和下轨作为初始触发信号。交易周期10分钟k线,4小时的交易量用于信号过滤。   

  

   成交量过滤逻辑:   

  

  当10分钟周期监测到的当前4小时k线的成交量大于之前4小时k线的成交量时,设定为待开仓区域.否则,不要建仓。如下图3360所示。   

  

  笔者通过统计10分钟的累计成交量是否已经超过了4小时周期内的前一根k线的成交量,来判断是否进入要开盘的区域。   

  

  而且从历史数据来看,如果4小时k线成交量依次递减,那么当前市场几乎处于无趋势状态。   

  

  如下图3360所示。   

  

  上涨和回调。   

  

  下跌反弹。   

  

   策略开仓逻辑:   

  

  程序在要打开的区域。而且价格突破或跌破唐琦的安通道上轨或下轨,开仓。如下图3360所示。   

  

  当价格突破上轨时,同时监控10分钟的累计成交量是否突破了4小时k线的成交量。如果量价同时突破,程序开仓.   

  

  从下图可以看出,螺纹钢期货指数的开仓策略比未过滤版本的开仓信号更合理。   

  

  小结。   

  

  这就是按音量过滤信号的方法。从历史数据的信号来看,策略经过筛选后,策略触发的开仓信号更加合理,有助于减少假突破和交易的数量。   

  

  接下来,笔者将对策略的回测数据进行分析。   

  

  

策略回测统计分析

  

  

  回测部分,笔者将以螺纹钢期货指数10分钟周期进行回测,调用4小时周期k线成交量。   

  

  通过对比分析滤波前后的数据,可以观察到两者之间的实质性变化。   

  

   策略回测参数设置:   

  

  回测经费,10万。交易周期,10分钟。回溯测试间隔,自上市当年开始。位置控制,单手。滑行,跳跃。手续费,1% % 回测报告统计:   

  

  绩效总结   

  

     

  

  战略损益曲线   

  

  小结。   

  

  通过以上对比,明显看出策略中加入了成交量过滤,使策略的胜率、盈亏比等指标有了很大的提高。   

  

  其中,最明显的特征是交易笔数的大幅下降,从过滤前的1710笔下降到过滤后的993笔。曲线的r增加超过0.1,这使得曲线更加陡峭和平滑。   

  

  

最后

  

  

  其实作者写这篇文章的目的是分享一些策略过滤假突破的思路。除了在开仓位置加减n次ATR增加触发难度外,能量的多少也是一个研究方向。   

  

  因为,成交量大的地方代表市场交易活跃,参与度高,在这些地方战略性建仓,成功的概率相对较高。   

  

  注:文章仅供学习交流,不构成投资建议。   

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