2020年是一个十年的结束和下一个十年的开始。
过去十年，人工智能技术在深度学习算法、大规模计算能力、新型芯片、海量数据等因素的驱动下，取得了波澜壮阔的快速发展。
面对新的十年，人工智能对人类社会的考验将更加复杂和全面。如何构建开放的多学科协同创新体系，如何推动人工智能与经济社会发展深度融合，如何建立安全可控的人工智能治理体系，如何与各国携手开展重大共同挑战的研究与合作？这是全人类面临的共同问题。
人工智能的十年，和下一个十年
6月22日晚，在大会主会场的圆桌论坛上，首席科学家、研究院院长、致远总监、致远研究院运营副总裁刘江、百度CTO、小米副总裁崔宝秋、副总裁马、美团首席科学家夏华夏等行业领袖展望了人工智能行业的下一个十年。
当技术的不断突破为产业变革带来可能。回顾他在过去十年中印象最深刻的事件之一时，孙健分享了一个他永远不会忘记的故事。2012年AlexNet屠戮ImageNet的时候，计算机视觉领域的很多人都认为这只是一个数据集的过度拟合，孙健高度怀疑这项工作的意义。
但在2013年，抱着尝试性的态度使用Google Photo(当时叫Google Picasa，Google声称已经对其应用了神经网络)时，孙坚认为会检测出很多错误。但是，“没想到7788基本正确”。他立刻意识到计算机视觉的整体能力有了大规模的跃升，而正是在这一事件的“刺激”下，孙健领导的研究团队相继做出了SPP Net、ResNet、Faster RCNN等一系列深度学习研究。
如今，旷视研究院不仅深度涉足深度学习的基础研究领域，而且在场景定义算法理念的驱动下，不断攻克计算机视觉、视觉导航与控制、计算摄影、大规模机器学习系统、机器人学等多个领域长期困扰学术界和工业界的一系列重大难题。帮助迪法恩斯在AIoT发展的道路上继续成长。
图解：在AI领域最具影响力的通用物体检测挑战赛COCO中，旷视连续三年夺冠。
在谈到对不久的将来前沿技术发展的期待和乐观时，孙健用轻蔑来概括科学研究。他表示，自监督和半监督学习在过去一年取得了一系列可喜的进展，在ImageNet上已经实现，完全不需要监督标注信息就可以学习非常好的特征或表情。这将对未来的技术发展和产业应用产生巨大的影响，因为它可以大大降低现有深度学习模型对海量标注数据的依赖。这也是迪法恩斯研究院投入大量时间和精力攻关的方向。
此外，孙健表示，他非常看好芯片和算法的共同进化和共同设计。因为随着人工智能对各个场景赋能的加深，如何更快、更高效、更经济地在全场景下实现智能计算将成为推动整个行业在下一个十年中蓬勃发展的关键因素。
此外，孙健还看好数据安全培训或隐私安全学习。随着人工智能技术的不断发展，如何更好地保护公众隐私数据安全，将成为整个行业健康发展的底线。为此，如何通过高安全、高可靠的机器学习环境将散落在不同行业、企业的海量沉睡数据安全地利用起来，充分发挥出人工智能的巨大价值将是未来十分具有前景的一个方向，而这也是旷视正在竭力打造的重点技术。
6月23日上午，孙健还受邀参加了机器学习的分论坛，探讨了视觉计算的前沿进展。
国产算法框架的紧迫性与天元的诞生
6月23日下午，旷视研究院高级技术总监、MegEngine项目负责人田受邀出席AI框架论坛，与大会分享旷视开源深度学习框架天元的设计方法。
插图：藐视开源深度学习框架天元
视觉天元是AI生产力平台视觉大脑的核心组件，可以通过编程接口帮助开发者和用户训练和部署大规模深度学习模型。它具有训练与推理一体化、动静结合、兼容与集成、灵活与高效四个特点。多年来，其自身的业务发展和在多个领域的技术突破，都有赖于旷视天元的不断进化和完善。
当被问及为什么要开源时，田表示，目前，无论是传统行业还是新兴行业，都需要AI技术来帮助他们提高生产效率。一直以来，人工智能算法的应用都是企业的成本中心(也就是说企业会为此付出很大的代价)，而忽略开源天元是为了帮助企业降本增效，帮助企业加入到“新基础设施”的产业浪潮中。
此外，在算法框架的开发要注重为用户带来价值。,根据藐视企业的惯例，衡量价值的标准主要包括性能更快、应用更灵.
活、适用范围更广泛这三个要点。田忠博也表达了对于算法框架开发的宏观认识，“未来是充满不确定性的，不那么扎实和牢固某种意义上也是好事，这让我们随时保持对新技术、新行业需求的敏感，并时刻准备投身进去”。会上，田忠博还宣布了一件重磅消息――旷视天元 Beta 版本已经正式发布。产业将获得天元系统的更多支持，旷视将持续赋能产业，让 AI 惠及到更多中国企业。
可持续发展的 AI 与中国企业的担当
6月22日下午，旷视首席运营官、AI 治理研究院院长徐云程受邀参加分论坛《人工智能伦理、治理与可持续发展》。该论坛由北京智源人工智能研究院联合旷视人工智能治理研究院、中科院自动化研究所共同召开，以人工智能作为加速器促进全球可持续发展、确保人工智能始终向对人类和生态有益的方向发展作为论坛的讨论方向。
据悉，“联合国可持续发展目标”（Sustainable Development Goals，简称 SDG）旨在从2015年到2030年间以综合方式彻底解决社会、经济和环境三个维度的发展问题。人工智能是能够变社会的颠覆性技术，也是能够推动社会进步的使能技术。此次智源大会的与会嘉宾希望通过可持续发展的 AI ，推动社会的可持续发展。
图示：“联合国可持续发展目标”（Sustainable Development Goals，简称 SDG）
作为此次论坛的重要成果之一，北京智源人工智能研究院在智源大会上宣布，成立面向可持续发展的人工智能智库（AI4SDGs Think Tank），并发布面向可持续发展的人工智能公益研究计划（AI4SDGs Research Program）。旷视成为首批支持该公益研究计划的 AI 企业之一。首批课题将于2020年7月28日正式开放申请。
旷视AI治理研究院在本次论坛上公布了将要在公益研究计划平台上发布的课题研究方向――《人工智能治理与可持续的城市和社区》，助力联合国可持续发展目标（SDG）中第11项目标“可持续的城市和人类住区”的发展。此研究方向包含两个研究课题：
1. AI治理+社区方向：关注儿童友好型智慧社区的建设。厘清儿童特殊保护和一般性的AI治理原则之间的关系，并形成一套涵盖多方利益相关者的高效治理方案建议。
2. AI 治理+可信任AI方向：聚焦计算机视觉+推荐算法。关注算法权力对人们的隐私、安全、尊严和社会公正产生的影响。对主要应用场景、关键技术进行梳理，并结合企业的自治与行业的监管，给出风险评估与治理的建议方案。
会上，徐云程还分享了旷视的 AI 治理实践。作为企业 AI 治理的先行者，旷视在2019年7月对外发布了《人工智能应用准则》。随后成立了“旷视人工智能道德委员会”，开启了企业 AI 治理的机制建设。2020年1月，旷视成立了“人工智能治理研究院”，向社会发布2019年《全球十大AI治理事件》，并开始与各界机构探讨联合研究课题。日前，旷视完成了与北大光华案例中心的合作，以旷视的案例为样本，进行企业 AI 治理的有益探索。
徐云程表示：“AI 企业担负着推动 AI 产业可持续发展的重任。虽然企业的 AI 治理并无成熟的模式可遵循，但我们正在秉持一贯的长期主义精神，用大胆向前、小心求证的方式探索一条适合自己的道路。”
人工智能发展到今天，仍然是一个充满未知、充满希望的命题。在2020智源大会上，旷视与全球各界交换经验、交流想法。虽然大家来自不同国家、不同机构，但每一位参会者，都怀着人工智能造福人类世界的理想。
“用人工智能造福大众”，旷视在路上。
本文源自金融界网站
