经过两周的工具课程学习，第14期训练营的学员们迎来了分组后的第一次项目提交，历时三天，五组五个项目。在培训师的指导下，通过对现有数据的探索和处理，以及对现状的分析，他们最终为我们呈现了本次测评的答卷。 　　

　　事实上，第一阶段课程的内容设计遵循了数据分析中最基本的技能要求，目的是在最短的时间内将你这个外行带入数据分析领域，能够快速掌握入门级数据分析师所需的基本技能，为以后的学习打下良好的基础。因此，本次演示不仅是对学生第一阶段学习成果的检验，也是对基础SQL查询、可视化演示、Python基础、数据处理、探索性分析、数据分析报告撰写、企业指标体系等知识点的复习和巩固。让大家从实际培训中掌握初级数据分析师的基本工作能力，感受真实的业务问题，学以致用，举一反三。 　　

　　演示结束后，培训师仍带各组成员进行复试。只有经过反思和总结，才能取得进步。结合各组的相互得分，我们来看看他们在项目分解与规划能力、数据清洗能力、数据可视化能力、分析思维和团队协作能力五个维度的初步成绩。 　　

　　所谓的入门考核，更多的是测试学生对技术的应用，所以这个项目并没有用到太多关于数据分析的知识，只是前期处理数据的时间比较多，更多的是测试学生对数据的探究能力、数据的可视化能力和有说服力的演讲能力。所以从最后的结果来看，大家的报告作业都是符合要求的。 　　

　　根据五个小组的汇报结果，我总结了学生需要继续提高的几个方面： 　　

　　1.在视觉设计这个问题上，大家还是有提升空间的。比如直方图在某个群体的PPT报告中被频繁使用，样式过于单一，可能会让“观众”感到厌倦，导致吸引力不足。而饼状图的使用，注意分类不能太多，应该 　　

2、当数据表现出不合理的情况时，你是否具备足够的敏感度去提出质疑，这点也是大家在未来的学习工作中可以不断加强的地方。要注意，描述性分析并不是简单的数据呈现，而是要对你想要讲述的目标有针对性的进行剖析，要注重这之间的关联性和合理性。数据分析也不意味着只看数据，有时候也是需要结合个人的生活或工作经验来合理判断分析的。

3、报告和演讲内容可以再仔细一点，往往在实际工作中，你的领导或汇报对象并不像数据分析师一样清楚地了解各个数据指标及其背后的含义等，所以为了让他们更好地接受你的分析结果，还是要依靠数据分析师去全面仔细地阐述清楚你的分析过程和结论依据。

入门测评对学生们的工具使用、团队协作、个人独立处理问题的能力都是一次很好的锻炼，大家马上就要进入第二阶段的课程学习了，在商业知识的学习和运用上难度还会加大，涉及的层面和维度也会更高一些，所以希望各位同学打起精神，再接再厉，以认真的态度面对新阶段的新挑战！