如今，人工智能技术与各个产业链紧密结合，成为社会经济发展的新机遇。尤其是在金融行业，人工智能技术可以重构金融行业端到端的关键业务流程，大幅降低人力成本，提高金融风控效率，完成金融信息服务布局的变革。早在2016年，中腾信就借机发布了“小花钱包”APP，应用互联网大数据和人工智能技术推动信贷业务向前发展，用互联网金融解密资金困境。 　　

　　据统计，小花钱包准确定位为“年轻人的互联网科技钱包”，是一款纯线上个人消费信贷App。花花高科凭借三年多的实践经验，在产品设计、客户营销推广、风险管控、IT系统更新、向“小贷去中心化”转型等方面形成了工作能力，成为消费信贷技术咨询行业极具价值的实战演练。 　　

　　在整个开拓市场的过程中，小花钱包不断迭代升级三大系统软件AI的工作能力，包括客户项目生命周期自动化技术运营的MarketinAI系统软件，风险控制可视化工具RiskAI系统软件，以及系统架构经过更新改造的DevOpsAI，从而完成“想花就花”的完美金融行业体验。 　　

　　在营销推广阶段，MarketingAI系统软件可以根据业务流程需求构建实体模型，根据客户的个人行为数据信息，利用深度神经网络的相关优化算法，分析客户的生活、人气、套现等特征，全自动匹配相对的推广对策进行大数据营销，针对不同客户采用符合其特征的互动沟通方式，从而完成客户项目生命周期的自动化技术管理。 　　

　　在风控系统、授信额度审核等阶段，小花钱包根据生物识别技术深入研究技术，发布了风险分析系统软件：RiskAI系统软件。系统软件基于云计算服务构建，可完成自动化技术风险分析和自动化技术运维服务的技术辅助，提升业务流程自动化的技术水平和系统软件的响应效率，将审核时间缩减至3- 5分钟，极大提升客户体验。此外，小花钱包RiskAI人工智能技术系统软件的核心理念体现在：RiskAI的深度学习中，可以伴随着客户个体行为总数的提升，不断调整对策，不断迭代更新实体模型，按时进行改进和调整。 　　

　　在技术运维管理方面，小花钱包也是数据驱动的全栈开发智能解决方案。——DevOpsAI。DevOpsAI完成容器云基础设施、运维平台基础设施、系统优化基础设施的升级，完成运维平台的统一化、专业化、自动化技术，提高运维管理和发布效率。另外，为保证系统的优化，根据Java运行时防御体系的建立，在几个方面，如数据库查询、上网、系统文件等。对应用进行全方位的监管和安全防护。 　　

　　小花钱包在互联网金融行业的技术水平和实践活动得到了权威机构的认可。作为互联网金融的经典案例，当选为中国人民银行金融行业研究室互联网金融研究所撰写的《金融科技：发展趋势与监管》一书。未来，小花钱包将根据互联网金融对外开放这种工作能力，在金融伙伴上创新颠覆，建立互联网金融的共赢合作圈。