第一，没有仓库爆炸的风险，吃的好吃，睡的好。 　　

　　第二，科学合理的控制仓位，不会站在高点。 　　

　　三、克服人性交易的弱点贪婪和恐惧是交易最大的敌人。价格高的不愿意出，价格低的不敢采购。 　　

　　先说说我的亲身经历。我从2012年开始接触自动交易软件和人工智能交易软件。从最初的半自动交易价到后来的全自动交易软件，我基本都接触过。经过多年的积累，在一次次的失败之后，我终于明白了什么是量化交易软件。同时和专业的知识团队研究了一套自己的量化软件，从最初的年化收益15%到现在。 　　

　　量化是指借助现代统计和数学方法，从海量历史数据中寻找各种能够带来超额收益的“大概率”策略，并根据这些策略构建的量化模型严格指导投资，从而获得稳定、可持续、高于平均水平的超额收益。量化投资属于主动投资的范畴，其本质是定性投资的量化实践。理论基础是市场的无效性或弱有效性。 　　

　　量化投资特征： 　　

　　第一，投资视角更广阔。在计算机的帮助下，可以高效准确地处理海量信息，在整个市场中寻找更多的投资机会。 　　

　　第二，投资学科更强。严格执行量化投资模型给出的投资建议，克服人性的弱点。 　　

　　第三，对历史数据的依赖性强。量化投资策略有以下五个优点。最大的好处是风险管理更加精准，可以提供超额收益，主要包括纪律性、系统性、及时性、准确性和分散性。 　　

　　(1)纪律：严格执行量化投资模型给出的投资建议，而不是随着投资者情绪的变化而随意改变。纪律有很多好处。它能克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸、认知偏差。行为金融理论在这方面有很多论述。 　　

　　(2)系统化：量化投资的系统化特征主要包括多层次量化模型、多角度观察和海量数据观察等。多层次模型主要包括资产配置模型、行业选择模型、精选股票模型等。多角度观察主要包括宏观周期、市场结构、估值、成长性、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等方面的分析。 　　

　　(3)及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现新的能够提供超额收益的统计模型，寻找新的交易机会。 　　

　　(4)准确性：准确客观地评估交易机会，克服主观情绪偏差，恰当运用套利的思想。量化只是寻找低估值，通过全面系统的扫描，捕捉错误定价和错误定价带来的机会。与定性投资经理不同，量化投资经理把大部分精力花在分析哪里估值低，哪些品种被低估，买入被低估的，卖出被高估的。 　　

　　(5)分散化：在控制风险的条件下，作为工具，准确实现分散投资的目标。分散也可以说量化投资靠概率取胜。这表现在两个方面。第一，量化投资不断从历史中挖掘预计未来会重复的历史规律，并加以利用。这些历史规律都是获胜概率很大的策略。二是靠选择期货组合取胜，而不是一个或几个期货取胜。从投资组合理念来看，也是为了捕捉大概率获胜的期货，而不是押注单一产品。