我们先来看看他们的区别。
1功能差异
数据分析：
初级：sql数据提取，小型数据用excel，中型数据用bi，周报月报，临时活动效果再分析
中级：深刻理解整个AARRR流程中各个环节的指标，构建营销和销售中最重要的指标。
Advanced :针对对结果影响最大的指标提出策略优化，可以预测用户行为和效果(上限较高)
数据挖掘：
初级：数据分析报告或开发在线数据流；中级在线算法工程
进阶：的方向很广，有的是深度学习领域的深度，有的是广告或推荐领域的深度。
2工资
不可否认，数据分析岗的工资比数据挖掘岗低。毕竟数据挖掘岗位的技术背景要求很高，但不可否认的是数据分析师的薪资天花板也很高。今年本科工资8K左右，工作一年以上工资能过万。北上广大城市的岗位至少2w。
3对计算机编程能力的要求
数据分析：一般使用Excel、Sql、Python，然后学习rfm、aarrr、人货场模型等一些方法论，大部分工作就可以完成了。
数据挖掘3360在数据分析的基础上，可能需要Java或scala掌握spark、sklearn等算法工具或组件来做在线工程工作。
通过对比两个职位的技能要求，可以发现两者所需的能力有很大的差异。有些点需要数据清洗，构建指标体系来展现能力；数据挖掘需要统计学、算法和扎实的编程技能。
所以综上所述，我觉得女生更适合算分。
